КЕЙСЫ И СЦЕНАРИИ

Превращаем бизнес-процессы в автоматизированные системы

Реальные сценарии автоматизации продаж, учёта, операций и коммуникаций — с интеграцией CRM, ERP, сайтов, AI и корпоративных каналов.

ПРАКТИКА

Реальные задачи бизнеса

Как автоматизация работает на практике: что происходит до внедрения, какие системы мы связываем и какие операции после этого выполняются автоматически.

Последние · 6

Последние кейсы

Управленческие согласования AI

Согласование приходит в Telegram вместе с нужным контекстом

Руководитель видит сумму, причину, лимит, документы и ответственного, затем подтверждает или отклоняет запрос одним понятным действием.

Задача клиента

Запросы на скидку, расход, закупку или изменение условий приходили без единого формата. Руководителю приходилось уточнять контекст в переписке и затем отдельно возвращаться в рабочую систему.

Что реализовали
  • Определили виды запросов, обязательные данные, лимиты и сотрудников, имеющих право согласования.
  • Рабочая система отправляет в Telegram компактную карточку с суммой, основанием, документами и текущим статусом.
  • Руководитель подтверждает, отклоняет или возвращает запрос с комментарием; превышение лимита перенаправляется следующей роли.
  • Решение записывается в исходную систему вместе со временем, пользователем и комментарием.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Типовые согласования проходят в одном понятном окне, но правила, полномочия и история решения остаются в бизнес-системе.

Финансы и дебиторская задолженность AI

Руководитель видит просроченные оплаты по региону и направлению

Запрос показывает задолженность, срок просрочки, ответственного менеджера и связанные документы без отдельной ручной сверки.

Задача клиента

Информация о счетах, оплатах, клиентах и ответственных находилась в разных отчётах. Чтобы понять состояние задолженности по региону или направлению, финансовая служба собирала отдельную сверку.

Что реализовали
  • Зафиксировали единые правила расчёта задолженности, дату актуальности и доступные руководителю срезы.
  • Помощник принимает запрос по региону, направлению, менеджеру, клиенту или сроку просрочки.
  • ERP и CRM рассчитывают значения по утверждённым данным, а AI группирует их и выделяет приоритетные позиции.
  • В ответе остаются ссылки на счёт, оплату, клиента и ответственного сотрудника для дальнейшего решения.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Руководитель получает проверяемую картину задолженности в нужном разрезе и быстрее определяет, где требуется действие команды.

Управление командой AI

Новый сотрудник добавляется в CRM после подтверждения руководителя

Запрос в Telegram собирает обязательные данные, применяет готовую роль и создаёт профиль без передачи паролей в чате.

Задача клиента

При выходе нового сотрудника руководитель передавал данные администратору в нескольких сообщениях. Роль, подразделение и доступы уточнялись вручную, поэтому подключение зависело от свободного времени нескольких людей.

Что реализовали
  • Telegram-бот запрашивает имя, подразделение, руководителя и одну из заранее разрешённых ролей.
  • Система проверяет обязательные поля и показывает руководителю итоговый состав доступов до создания профиля.
  • После подтверждения CRM создаёт пользователя, назначает команду и стартовые задачи по готовому шаблону.
  • Действие записывается в журнал, а сотрудник получает безопасную ссылку для самостоятельной установки пароля.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Типовое подключение сотрудника не требует цепочки уточнений, а права выдаются по согласованной роли и могут быть проверены или отозваны.

Операционное управление AI

Утренний отчёт показывает, где бизнес отклонился от плана

Telegram-помощник собирает короткую сводку по направлениям, выделяет отклонения и оставляет ссылки на исходные показатели.

Задача клиента

Данные по продажам, оплатам, заказам и задачам находились в разных системах. К началу дня руководитель получал несколько таблиц и сообщений, но не видел, какие отклонения требуют решения в первую очередь.

Что реализовали
  • Согласовали показатели, плановые значения, допустимые отклонения и ответственных по каждому направлению.
  • Помощник по расписанию собирает данные из разрешённых отчётов CRM, ERP и финансового контура.
  • AI формирует короткую сводку по направлениям и отдельно показывает только существенные отклонения.
  • Каждый вывод содержит период, источник и ссылку на исходный отчёт для проверки и детализации.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Руководитель начинает день с одной согласованной картины и направляет внимание на отклонения, а не на ручное объединение таблиц.

Оптовая торговля

Заказ из мессенджера проходит до отгрузки без ручного переноса

Заявки приходят через сайт, почту и Telegram. Менеджер вручную переносит позиции в учётную систему, уточняет остатки и рискует потерять изменения по заказу.

Задача клиента

Заявки приходят через сайт, почту и Telegram. Менеджер вручную переносит позиции в учётную систему, уточняет остатки и рискует потерять изменения по заказу.

Что реализовали
  • Собрали входящие заявки в единую воронку CRM.
  • Настроили карточку заказа и обязательные данные для расчёта.
  • Связали подтверждённый заказ с резервом и документами в 1С.
  • Добавили уведомления менеджеру и клиенту при смене статуса.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Менеджер ведёт заказ в одном процессе, склад получает корректный резерв, а клиент — своевременный статус без ручных сообщений.

Услуги B2B

CRM напоминает о следующем контакте раньше менеджера

Лиды распределяются вручную, договорённости остаются в личных заметках, а руководитель узнаёт о зависших сделках только на общей планёрке.

Задача клиента

Лиды распределяются вручную, договорённости остаются в личных заметках, а руководитель узнаёт о зависших сделках только на общей планёрке.

Что реализовали
  • Объединили формы сайта, звонки и рабочие каналы в CRM.
  • Настроили распределение лидов и этапы квалификации.
  • Добавили SLA, задачи и напоминания по следующему контакту.
  • Собрали ежедневную сводку руководителю в Telegram.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

У каждой заявки есть ответственный и следующий шаг, а причины остановки сделок видны без ручного сбора отчёта.

ERP · 14

Кейсы ERP

<p>Показываем на конкретных примерах, как ERP-автоматизация решает задачи бизнеса — от простых операций до сложных процессов производства, закупок и финансов.</p>

Производство на заказ

Производственный заказ управляет материалами и сроками

Клиенту после нового заказа приходилось вручную проверять материалы, загрузку производства и возможный срок выполнения.

Задача клиента

Заказ рассчитывается в одной таблице, спецификация хранится в другой, а цех получает изменения через сообщения. Из-за этого сроки обещаются без учёта материалов и текущей загрузки.

Что реализовали
  • Создали единый производственный заказ со спецификацией и версией изменений.
  • Настроили расчёт потребности с учётом складских остатков и резервов.
  • Связали этапы производства, ответственных и плановую дату выпуска.
  • Вывели статус готовности для продаж, закупок и руководителя.
Срок запуска 8–10 недель
Практический результат

Команда работает с одной версией заказа, заранее видит дефицит и даёт клиенту срок, основанный на материалах и загрузке производства.

Оптовая торговля

Резервы, закупки и несколько складов работают по общим правилам

У клиента несколько складов, но остатки и резервы приходилось сверять вручную, а потребность в закупке определять отдельно.

Задача клиента

Менеджеры обещают товар по общей цифре остатка, не учитывая резервы и перемещения. Закупщик получает просьбы в чатах и не видит приоритет потребностей.

Что реализовали
  • Разделили свободный остаток, резерв и ожидаемые поступления по складам.
  • Настроили резервирование после подтверждения заказа.
  • Сформировали потребности закупки с приоритетом и требуемой датой.
  • Добавили контроль поступления, перемещения и готовности к отгрузке.
Срок запуска 6–8 недель
Практический результат

Продажи видят доступный товар, склад получает корректные задания, а закупки работают с единой очередью потребностей вместо сообщений от менеджеров.

Управленческая аналитика AI

Руководитель задаёт вопрос обычным языком и получает готовый отчёт

Запрос о продажах, менеджере, регионе, периоде или долге контрагента превращается в проверенный отчёт из ERP и CRM с итоговым письмом руководителю.

Задача клиента

Чтобы ответить на новый управленческий вопрос, сотрудникам приходилось выгружать несколько отчётов, сводить их в таблице и вручную объяснять отклонения. Ответ зависел от доступности аналитика и мог появиться слишком поздно.

Что реализовали
  • Определили разрешённые показатели, отчётные представления и права доступа для каждой роли.
  • AI распознаёт смысл запроса и переводит его в структурированные параметры: показатель, менеджер, регион, период и контрагент.
  • Система проверяет параметры и выполняет запрос только через утверждённый отчётный слой ERP и CRM.
  • AI собирает письмо с таблицей, краткими выводами и ссылкой на исходный отчёт; запрос и полученный срез данных сохраняются в журнале.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Руководитель получает ответ на рабочий вопрос без ручной сборки отчёта. Все цифры рассчитываются ERP и CRM, а AI отвечает за понимание запроса и понятное изложение результата.

Небольшой склад

Минимальный остаток превращается в готовую заявку поставщику

Остатки проверяли вручную, поэтому ходовой товар мог закончиться неожиданно, а потребность в закупке собиралась из разных источников.

Задача клиента

Заранее выявлять позиции, которые пора закупать, учитывать минимальный запас и упаковку поставщика и передавать закупщику уже рассчитанное количество.

Что реализовали
  • Задали минимальный запас и стандартную упаковку для ключевых товаров.
  • Настроили ежедневный список позиций ниже минимального остатка.
  • Собрали предложения в черновик заявки по основному поставщику.
Срок запуска 2–3 недели
Практический результат

Закупщик получает готовый черновик заявки, проверяет количество и отправляет поставщику; дефицит виден до того, как товар закончится.

Бухгалтерия и первичные документы AI

Фото документа превращается в заполненный черновик в ERP

AI считывает реквизиты, дату, суммы и строки со счёта или накладной, а ERP создаёт черновик документа и отмечает поля, которые нужно проверить.

Задача клиента

Первичные документы приходили фотографиями и сканами через почту и мессенджеры. Бухгалтер вручную переносил реквизиты и суммы, а ошибки обнаруживались уже при сверке или проведении документа.

Что реализовали
  • Организовали загрузку фото и сканов одного согласованного типа документа из почты, Telegram или формы.
  • AI распознаёт текст, реквизиты, номер, дату, суммы и табличные строки вместе с уровнем уверенности.
  • ERP сверяет контрагента, договор, номенклатуру и налоги по справочникам и установленным правилам.
  • Система создаёт непроведённый черновик, подсвечивает спорные поля и передаёт документ бухгалтеру на подтверждение.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Повторный ввод сокращается, исходное изображение связано с документом, а ERP не проводит данные, пока ответственный сотрудник не проверит распознавание.

Пищевое производство

Партии и сроки годности прослеживаются от сырья до отгрузки

Клиенту было сложно быстро определить, из какой партии произведён товар, где она находится и кому была отгружена.

Задача клиента

Сырьё списывается общей суммой, партии фиксируются частично, а при вопросе по качеству сложно определить, куда ушёл конкретный выпуск.

Что реализовали
  • Настроили рецептуры, нормы и допустимые замены сырья.
  • Ввели партийный учёт поступления, производства и хранения.
  • Добавили контроль сроков годности и статуса качества.
  • Связали выпущенную партию с заказами и отгрузочными документами.
Срок запуска 8–12 недель
Практический результат

По каждой отгрузке можно восстановить происхождение продукции, остатки учитывают срок годности, а производство использует актуальные рецептуры.

Сервисное обслуживание

Договор, выезд, запчасти и акт собраны в одном заказе

У клиента договоры, выезды сотрудников, использованные запчасти и документы по работам велись в разных местах.

Задача клиента

Плановые выезды ведутся в календаре, запчасти списываются позже, а акты и затраты приходится сопоставлять с договором вручную.

Что реализовали
  • Создали карточки оборудования, договоров и графиков обслуживания.
  • Настроили сервисный заказ с работами, исполнителями и запчастями.
  • Связали выдачу материалов со склада с конкретным выездом.
  • Автоматизировали подготовку акта и контроль закрывающих документов.
Срок запуска 6–8 недель
Практический результат

Диспетчер видит загрузку бригад, склад — будущую потребность, а история обслуживания и фактические затраты доступны из одного заказа.

Проектный бизнес

Бюджет проекта сравнивается с фактическими затратами по ходу работ

Клиент собирал фактические расходы по проекту отдельно, поэтому отклонения от бюджета становились заметны слишком поздно.

Задача клиента

Плановый бюджет утверждается отдельно, расходы приходят из бухгалтерии с задержкой, а перерасход становится заметен только после закрытия месяца.

Что реализовали
  • Настроили структуру проекта, этапы, статьи бюджета и лимиты.
  • Привязали заявки на закупку, счета и платежи к проекту.
  • Добавили учёт времени команды и услуг подрядчиков.
  • Собрали план-факт и прогноз завершения по текущим обязательствам.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Руководитель проекта видит отклонение до закрытия периода и может скорректировать закупки, сроки или объём работ на основании текущих данных.

B2B-заказы AI

Заказ из письма или файла становится черновиком заказа в ERP

AI разбирает письмо, PDF или Excel клиента, сопоставляет позиции с каталогом и готовит заказ, оставляя неоднозначные строки сотруднику.

Задача клиента

Клиенты присылали заявки в разных форматах и использовали собственные названия товаров. Менеджер вручную искал соответствия, переносил количества и реквизиты, после чего отдельно проверял остатки и условия договора.

Что реализовали
  • Собрали входящие письма и вложения в единую очередь обработки с привязкой к клиенту.
  • AI извлекает позиции, количества, единицы измерения, адрес и желаемую дату поставки.
  • ERP сопоставляет товары, договор, цены, остатки и кредитный лимит по строгим правилам; неоднозначные строки помечаются для проверки.
  • После подтверждения менеджером система создаёт заказ, резервирует доступный товар и запускает дальнейший процесс.
Срок запуска 6–8 недель
Практический результат

Типовые заявки превращаются в черновик без ручного переноса, а нестандартные позиции остаются под контролем менеджера до резерва и выставления документов.

Импорт и дистрибуция

Фактическая себестоимость учитывает валюту, логистику и таможенные расходы

Клиенту приходилось отдельно рассчитывать реальную себестоимость с учётом курса валют, доставки, таможни и других расходов.

Задача клиента

Цена закупки меняется из-за курса, доставки и таможни. Дополнительные расходы распределяются вручную, поэтому фактическая себестоимость появляется слишком поздно.

Что реализовали
  • Создали закупочную поставку с валютой, графиком платежей и ожидаемыми датами.
  • Добавили контроль этапов перевозки и комплекта документов.
  • Настроили распределение логистических и таможенных расходов.
  • Пересчитали фактическую себестоимость партий после поступления.
Срок запуска 7–9 недель
Практический результат

Закупки и финансы видят полную стоимость поставки, а продажи получают себестоимость партии с учётом дополнительных расходов, а не только цены поставщика.

B2B-продажи

Счёт и статус оплаты обновляются прямо в заказе

Менеджерам приходилось вручную формировать счёт, уточнять поступление оплаты у бухгалтерии и только после этого передавать заказ на отгрузку.

Задача клиента

Менеджеры вручную переносят реквизиты в счёт и уточняют оплату у бухгалтера. Из-за этого отгрузка задерживается, а в заказе остаётся устаревший статус.

Что реализовали
  • Связали подтверждённый заказ с шаблоном счёта и реквизитами клиента.
  • Настроили обновление статуса оплаты из загруженной банковской выписки.
  • Добавили уведомление менеджеру и складу после полной оплаты.
Срок запуска 2–3 недели
Практический результат

Менеджер видит оплату в заказе и передаёт его на отгрузку без переписки с бухгалтерией; счёт формируется из уже проверенных данных.

Оптовая торговля

Заказ из мессенджера проходит до отгрузки без ручного переноса

Заявки приходят через сайт, почту и Telegram. Менеджер вручную переносит позиции в учётную систему, уточняет остатки и рискует потерять изменения по заказу.

Задача клиента

Заявки приходят через сайт, почту и Telegram. Менеджер вручную переносит позиции в учётную систему, уточняет остатки и рискует потерять изменения по заказу.

Что реализовали
  • Собрали входящие заявки в единую воронку CRM.
  • Настроили карточку заказа и обязательные данные для расчёта.
  • Связали подтверждённый заказ с резервом и документами в 1С.
  • Добавили уведомления менеджеру и клиенту при смене статуса.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Менеджер ведёт заказ в одном процессе, склад получает корректный резерв, а клиент — своевременный статус без ручных сообщений.

Производство

Заказ виден от расчёта себестоимости до выпуска

Расчёты, спецификации и план загрузки ведутся в отдельных таблицах. Продажи не видят реальный срок производства, а закупки поздно узнают о дефиците материалов.

Задача клиента

Расчёты, спецификации и план загрузки ведутся в отдельных таблицах. Продажи не видят реальный срок производства, а закупки поздно узнают о дефиците материалов.

Что реализовали
  • Создали единый производственный заказ со спецификацией.
  • Связали потребность в материалах с остатками и закупками.
  • Настроили этапы производства и контроль плановой даты.
  • Вывели статус заказа для продаж и руководителя.
Срок запуска 8–10 недель
Практический результат

Команда работает с одной версией заказа, заранее видит нехватку материалов и может назвать клиенту обоснованный срок выпуска.

Управленческий учёт

Руководитель открывает один отчёт вместо пяти таблиц

Продажи, оплаты, расходы и рекламные данные находятся в разных системах. Еженедельный отчёт собирается вручную и устаревает ещё до обсуждения.

Задача клиента

Продажи, оплаты, расходы и рекламные данные находятся в разных системах. Еженедельный отчёт собирается вручную и устаревает ещё до обсуждения.

Что реализовали
  • Согласовали единые показатели и правила их расчёта.
  • Подключили данные CRM, 1С и рекламных кабинетов.
  • Настроили обновляемую управленческую панель.
  • Добавили контроль отклонений и краткую сводку в Telegram.
Срок запуска 3–4 недели
Практический результат

Руководитель видит продажи, деньги и проблемные зоны в одном месте и обсуждает решения, а не сверку разных таблиц.

CRM · 13

Кейсы CRM

<p>Показываем на конкретных примерах, как автоматизация CRM сокращает ручную работу и выстраивает процесс продаж — от обработки новых обращений до сопровождения сложных сделок, повторных продаж и контроля работы отдела.</p>

B2B-УСЛУГИ

Каждая новая заявка получает ответственного и следующий шаг

Обращения с сайта, звонков и мессенджеров попадают в одну очередь, а CRM контролирует первый ответ и следующую связь.

Задача клиента

Заявки распределялись вручную между менеджерами, договорённости оставались в чатах и заметках, а о зависших сделках команда узнавала только на совещаниях.

Что реализовали
  • Подключили формы сайта, телефонию, почту и рабочие мессенджеры к единому входящему потоку.
  • Настроили автоматическое назначение ответственного по типу обращения и загрузке команды.
  • Описали этапы воронки, обязательные поля и следующий шаг по каждой активной сделке.
  • Добавили контроль SLA, напоминания и ежедневную сводку руководителю в Telegram.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

У каждого лида есть ответственный и запланированное действие. Руководитель видит просрочки и причину остановки сделки без ручного сбора отчёта.

ОПТОВЫЕ ПРОДАЖИ

Коммерческое предложение собирается из актуальных цен и условий

Менеджер формирует предложение из данных сделки, а нестандартная скидка проходит согласование по заданному маршруту.

Задача клиента

Предложения собирались вручную в Word и Excel, цены копировались из разных файлов, а история согласования скидок терялась в переписке.

Что реализовали
  • Связали CRM с номенклатурой, ценами и остатками в 1С.
  • Собрали шаблон коммерческого предложения с автоматическим заполнением реквизитов и состава заказа.
  • Настроили маршрут согласования скидок и особых условий.
  • Зафиксировали отправку документа и создали задачу на следующий контакт.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Команда работает с актуальными условиями, меньше путается в версиях документов, а вся история предложения остаётся внутри сделки.

УПРАВЛЕНИЕ ПРОДАЖАМИ AI

Руководитель задаёт вопрос о воронке и получает отчёт письмом

Запрос о конверсии, менеджере, регионе, источнике, периоде или просроченных сделках превращается в проверенный CRM-отчёт с краткими выводами.

Задача клиента

Для нового управленческого вопроса руководитель ждал выгрузку от аналитика или просил менеджеров собрать цифры вручную. Разные фильтры и версии таблиц давали противоречивые ответы.

Что реализовали
  • Определили разрешённые показатели, срезы, отчётные представления и доступные каждой роли данные.
  • AI понимает вопрос и переводит его в структурированные параметры: воронка, менеджер, регион, источник, период и статус сделки.
  • CRM проверяет права и рассчитывает показатели только через утверждённый отчётный слой.
  • AI готовит письмо с таблицей, краткими выводами и ссылкой на исходный отчёт; запрос и набор фильтров сохраняются в журнале.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Руководитель получает согласованный ответ без ручной сборки таблиц. Цифры рассчитывает CRM, а AI понимает запрос и объясняет результат понятным языком.

PROM.UA И ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНЫ

Заказ с маркетплейса сразу становится сделкой в CRM

Новые заказы и сообщения Prom.ua попадают в общую очередь с источником, контактами и составом покупки — без ручного переноса.

Задача клиента

Менеджеры проверяли кабинет маркетплейса отдельно, переносили заказ в CRM вручную и могли поздно заметить сообщение покупателя или сменить статус обработки.

Что реализовали
  • Подключили публичный API Prom.ua только к заказам и сообщениям одного магазина.
  • Сопоставили клиента, товары, источник и способ оплаты с полями CRM и добавили поиск дублей.
  • Настроили назначение ответственного, задачу на подтверждение и обратную синхронизацию рабочего статуса заказа.
Срок запуска 2–3 недели
Практический результат

Заказ появляется у ответственного менеджера без повторного ввода, а текущий статус остаётся согласованным между CRM и кабинетом продавца.

ОТДЕЛ ПРОДАЖ AI

Разговор с клиентом превращается в заполненную карточку и задачи

AI расшифровывает звонок или встречу, выделяет потребность, возражения и договорённости, а менеджер подтверждает обновление сделки одним действием.

Задача клиента

После разговора менеджер откладывал заполнение CRM, записывал детали в заметки или оставлял только короткий комментарий. Следующий сотрудник не видел контекст, а задачи и обещания клиенту могли потеряться.

Что реализовали
  • Подключили разрешённые записи телефонии и онлайн-встреч к соответствующей сделке.
  • AI создаёт расшифровку и выделяет потребность, продукт, сроки, участников, возражения и договорённости.
  • Система предлагает резюме, изменения полей и следующий шаг, а менеджер подтверждает или исправляет их на одном экране.
  • CRM сохраняет ссылку на исходный разговор, обновляет карточку и ставит подтверждённые задачи с датами.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Карточка сделки заполняется сразу после разговора, команда сохраняет полный контекст, а клиентские обещания не превращаются в задачи без подтверждения менеджера.

ОБОРУДОВАНИЕ И ПРОЕКТНЫЕ ПРОДАЖИ

Длинная сделка не теряет требования клиента между этапами

Технический подбор, демонстрации, спецификации и контакты участников сделки сохраняются в одном рабочем контуре.

Задача клиента

В длинной продаже участвовали менеджеры, инженеры и руководители. Требования клиента передавались сообщениями, документы лежали в разных папках, а после смены ответственного контекст приходилось собирать заново.

Что реализовали
  • Добавили структурированную квалификацию запроса и обязательные технические параметры.
  • Связали со сделкой задачи инженеров, версии спецификаций и результаты демонстраций.
  • Зафиксировали роли участников со стороны клиента и историю контактов.
  • Настроили контрольные условия перехода между этапами.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Контекст сделки сохраняется независимо от её длительности и состава команды, а следующий шаг понятен всем участникам процесса.

СЕРВИС ПО ПОДПИСКЕ

CRM заранее запускает продление договора

Система отслеживает сроки услуг и создаёт процесс продления до того, как договор клиента завершится.

Задача клиента

Даты окончания договоров контролировались в таблице, напоминания зависели от конкретного менеджера, а часть клиентов получала предложение о продлении слишком поздно.

Что реализовали
  • Перенесли в CRM сроки договоров, состав услуг и условия обслуживания.
  • Настроили автоматическое создание сделки на продление за заданный период.
  • Добавили цепочку уведомлений клиенту и задачи ответственному менеджеру.
  • Собрали шаблон предложения с актуальным составом услуг.
Срок запуска 3–4 недели
Практический результат

Продления становятся плановым процессом: команда заранее видит объём работы и не поддерживает отдельную таблицу контроля.

ФИЛИАЛЬНАЯ СЕТЬ

Заявки распределяются по региону и текущей загрузке

CRM определяет подходящее подразделение, исключает дубли и контролирует скорость первого ответа.

Задача клиента

Центральный маркетинг собирал обращения, а филиалы вручную разбирали общий поток. Возникали дубли, спорные назначения и задержки первого контакта.

Что реализовали
  • Сохранили источник, регион и продуктовый интерес для каждого обращения.
  • Настроили правила маршрутизации с учётом территории и доступности команды.
  • Добавили поиск дублей по телефону, почте и реквизитам компании.
  • Вывели контроль SLA и загрузки филиалов на общий дашборд.
Срок запуска 4–5 недель
Практический результат

Распределение становится прозрачным, источники заявок сохраняются, а центральная команда видит скорость обработки в каждом подразделении.

ВХОДЯЩИЕ ПРОДАЖИ AI

AI уточняет потребность и передаёт менеджеру готовый контекст

В чате сайта или мессенджере AI понимает свободный запрос, задаёт разрешённые уточняющие вопросы и создаёт квалифицированный лид в CRM.

Задача клиента

Новые обращения приходили вечером и в выходные, начинались с общих вопросов и требовали одинаковых уточнений. Менеджер получал диалог без структуры и тратил первый контакт на повторный сбор исходных данных.

Что реализовали
  • Подготовили базу знаний, список обязательных вопросов и границы ответов для каждого направления.
  • AI определяет тему обращения, уточняет недостающие данные и не придумывает цены, сроки или коммерческие условия.
  • CRM создаёт лид с источником, кратким резюме и заполненными полями, а ответственного выбирают заданные правила по продукту и региону.
  • Неоднозначный или чувствительный вопрос сразу передаётся сотруднику вместе с полной перепиской и задачей по SLA.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Менеджер начинает работу с уже собранным контекстом, а клиент получает первый ответ вне рабочего времени. AI не принимает коммерческих решений и передаёт спорные ситуации человеку.

E-COMMERCE И ДОСТАВКА

ТТН Новой почты создаётся из сделки без повторного ввода

Данные получателя и заказа передаются в доставку из CRM, а номер и статус отправления возвращаются в карточку клиента.

Задача клиента

После подтверждения заказа менеджер заново вводил адрес и данные получателя в кабинете перевозчика, копировал номер ТТН в CRM и вручную проверял доставку.

Что реализовали
  • Подключили API Новой почты и ограничили сценарий одним типовым маршрутом отправки.
  • Настроили создание экспресс-накладной из проверенных полей заказа и сохранение номера в CRM.
  • Добавили обновление статуса доставки и задачу менеджеру для отправлений, требующих внимания.
Срок запуска 2–3 недели
Практический результат

Менеджер оформляет типовую отправку из сделки, клиент получает корректный номер, а проблемные доставки не теряются при ручной проверке.

УПРАВЛЕНИЕ ПРОДАЖАМИ

Прогноз строится по действиям в сделках, а не по ощущениям

В прогноз попадают сделки с подтверждённым этапом, датой следующего контакта и реальной активностью менеджера.

Задача клиента

Этапы обновлялись нерегулярно, ожидаемая дата закрытия не отражала ситуацию, а еженедельный прогноз собирался со слов менеджеров.

Что реализовали
  • Сделали следующий шаг и его дату обязательными для активной сделки.
  • Настроили вероятности и правила перехода для этапов воронки.
  • Добавили отчёты по просроченным и давно не двигавшимся сделкам.
  • Сформировали еженедельную сводку прогноза для руководителя в Telegram.
Срок запуска 3–4 недели
Практический результат

Прогноз опирается на фактическую активность по сделкам, а руководитель быстрее замечает риски и точки, где команде нужна помощь.

Управление командой AI

Новый сотрудник добавляется в CRM после подтверждения руководителя

Запрос в Telegram собирает обязательные данные, применяет готовую роль и создаёт профиль без передачи паролей в чате.

Задача клиента

При выходе нового сотрудника руководитель передавал данные администратору в нескольких сообщениях. Роль, подразделение и доступы уточнялись вручную, поэтому подключение зависело от свободного времени нескольких людей.

Что реализовали
  • Telegram-бот запрашивает имя, подразделение, руководителя и одну из заранее разрешённых ролей.
  • Система проверяет обязательные поля и показывает руководителю итоговый состав доступов до создания профиля.
  • После подтверждения CRM создаёт пользователя, назначает команду и стартовые задачи по готовому шаблону.
  • Действие записывается в журнал, а сотрудник получает безопасную ссылку для самостоятельной установки пароля.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Типовое подключение сотрудника не требует цепочки уточнений, а права выдаются по согласованной роли и могут быть проверены или отозваны.

Услуги B2B

CRM напоминает о следующем контакте раньше менеджера

Лиды распределяются вручную, договорённости остаются в личных заметках, а руководитель узнаёт о зависших сделках только на общей планёрке.

Задача клиента

Лиды распределяются вручную, договорённости остаются в личных заметках, а руководитель узнаёт о зависших сделках только на общей планёрке.

Что реализовали
  • Объединили формы сайта, звонки и рабочие каналы в CRM.
  • Настроили распределение лидов и этапы квалификации.
  • Добавили SLA, задачи и напоминания по следующему контакту.
  • Собрали ежедневную сводку руководителю в Telegram.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

У каждой заявки есть ответственный и следующий шаг, а причины остановки сделок видны без ручного сбора отчёта.

Веб-сайты · 9

Кейсы веб-сайтов

<p>Показываем на конкретных примерах, как автоматизация сайта сокращает ручную работу — от обновления каталога и обработки заказов до интеграций с CRM, ERP и автоматизации коммуникаций.</p>

Каталог интернет-магазина

Товары из таблиц поставщиков попадают в каталог без ручного переноса

Excel, CSV или API поставщиков обновляют карточки, цены и доступность по заданным правилам.

Задача клиента

Менеджеры вручную переносили сотни строк из разных прайсов. Названия и артикулы отличались, обязательные характеристики пропускались, а цены и остатки на сайте быстро устаревали.

Что реализовали
  • Настроили отдельные правила импорта для каждого формата поставщика.
  • Сопоставили товары по артикулу, бренду и служебным идентификаторам.
  • Добавили проверки обязательных полей, валюты, наценки и допустимых остатков.
  • Проблемные строки отправляются в отчёт, корректные обновляются по расписанию.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Каталог обновляется предсказуемо, а менеджер разбирает только исключения вместо повторного ввода всего прайса.

Управление сайтом AI

Менеджер управляет сайтом через Telegram обычными сообщениями

AI понимает просьбу, готовит изменение в стиле сайта и показывает результат перед публикацией.

Задача клиента

Для замены баннера, запуска акции, изменения цены или создания страницы менеджеру приходилось входить в админку либо ставить задачу разработчику и отдельно объяснять контекст.

Что реализовали
  • Telegram-бот принимает сообщение, изображение или файл и определяет разрешённый тип операции.
  • AI учитывает структуру и визуальные правила сайта, затем собирает черновик и ссылку на предпросмотр.
  • Цены, массовые изменения и публикация новых страниц требуют роли и явного подтверждения ответственного сотрудника.
  • После подтверждения действие выполняется через API, записывается в журнал и может быть отменено.
Срок запуска 6–10 недель
Практический результат

Команда быстрее обновляет контент, акции, изображения и товары, сохраняя контроль над публикацией и критичными изменениями.

Обработка заказов

Заказ проходит от сайта до CRM, оплаты и доставки без повторного ввода

Данные покупателя, состав заказа, платёж и отправление движутся между системами автоматически.

Задача клиента

После оформления заказа менеджер копировал данные в CRM, сверял оплату, создавал отправление и вручную сообщал клиенту статус. Ошибки задерживали сборку и доставку.

Что реализовали
  • Передали заказ и источник обращения в CRM с ответственным и контрольным сроком.
  • Связали платёжный статус с резервом и дальнейшей обработкой заказа.
  • Создали отправление у службы доставки из проверенных данных заказа.
  • Вернули номер накладной и статусы в кабинет клиента и уведомления.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Один заказ сохраняет единый состав и статус на всём пути, а менеджер работает с исключениями вместо копирования данных.

Остатки и документы AI

Фото накладной становится подтверждённым движением товара и новым остатком на сайте

AI распознаёт документ, CRM или ERP проводит подтверждённое изменение, сайт получает актуальную доступность.

Задача клиента

Накладные поступали на бумаге или в чатах, а остатки исправлялись отдельно в учётной системе и на сайте. Приход и расход можно было перепутать, а неточное распознавание влияло бы на продажи.

Что реализовали
  • Менеджер отправляет фото в бот и указывает либо подтверждает тип операции: приход от поставщика или расход по отгрузке.
  • AI извлекает контрагента, позиции и количество, затем сопоставляет их с номенклатурой CRM или ERP.
  • Неуверенные совпадения выделяются, а документ и движение товара создаются только после проверки сотрудником.
  • CRM или ERP остаётся источником остатка и передаёт подтверждённую доступность интернет-магазину.
Срок запуска 8–12 недель
Практический результат

Фото ускоряет ввод документа, но не меняет остатки напрямую: учёт остаётся контролируемым, а сайт получает уже подтверждённые данные.

Оплата и повторные продажи

Неоплаченный заказ получает понятный сценарий возврата к покупке

Сайт учитывает статус оплаты, срок резерва и выбранный канал связи с клиентом.

Задача клиента

Часть покупателей не завершала оплату из-за ошибки, отвлечения или непонятного следующего шага. Менеджеры замечали такие заказы поздно и связывались вручную.

Что реализовали
  • Отслеживаем незавершённую оплату и не отправляем напоминание для уже оплаченного заказа.
  • Передаём клиенту безопасную ссылку на продолжение оплаты в разрешённом канале.
  • Создаём задачу менеджеру для важных заказов или повторной ошибки.
  • По истечении срока снимаем резерв согласно правилам магазина.
Срок запуска 2–4 недели
Практический результат

Клиент может продолжить покупку без нового заказа, а команда видит заказы, где действительно требуется помощь.

Контент каталога AI

Данные поставщика превращаются в готовый черновик карточки товара

AI собирает описание и SEO-поля только из подтверждённых характеристик, публикацию принимает редактор.

Задача клиента

У поставщика были артикулы и технические параметры, но не было единообразных названий, понятных описаний, категорий и текстов для интернет-магазина.

Что реализовали
  • Собрали разрешённые источники данных и обязательные характеристики для каждой категории.
  • AI формирует черновик названия, описания, преимуществ, SEO-полей и подписей изображений без выдуманных свойств.
  • Правила проверяют единицы измерения, запрещённые формулировки и соответствие фактам поставщика.
  • Редактор сравнивает исходные данные и публикует карточку либо возвращает её на доработку.
Срок запуска 4–7 недель
Практический результат

Редактор получает наполненную структурированную карточку и тратит время на проверку смысла, а не на сборку текста с нуля.

B2B-продажи

B2B-клиент видит свои цены, остатки и документы в личном кабинете

Условия контрагента приходят из CRM или ERP, а повторный заказ оформляется на основе истории.

Задача клиента

Оптовые покупатели запрашивали цены, доступность, счета и предыдущие заказы у менеджера. Условия отличались по договору, поэтому обычный публичный каталог не подходил.

Что реализовали
  • Связали учётную запись сайта с карточкой контрагента и его договором.
  • Показываем персональные цены, доступные остатки и разрешённый ассортимент из CRM или ERP.
  • Добавили повтор заказа, загрузку документов и запрос особых условий.
  • Заказы и обращения сохраняются в общей воронке с ответственным менеджером.
Срок запуска 8–14 недель
Практический результат

Клиент самостоятельно решает типовые вопросы, а менеджер подключается к согласованию условий и сложным сделкам.

Подбор товара AI

AI-консультант подбирает товар по задаче и передаёт менеджеру готовый контекст

Консультант опирается на текущий каталог и ограничения, уточняет потребность и передаёт сложный запрос человеку.

Задача клиента

Покупателю было трудно выбрать среди похожих товаров, а менеджеры повторно задавали одни и те же вопросы. Обычный чат не учитывал реальные характеристики, цены и наличие.

Что реализовали
  • AI ищет ответы только в утверждённых данных каталога, инструкциях и правилах подбора.
  • Цена и наличие запрашиваются у сайта или CRM в момент ответа и не генерируются моделью.
  • Консультант задаёт уточняющие вопросы, сравнивает подходящие варианты и объясняет различия.
  • При нестандартной задаче диалог передаётся менеджеру вместе с требованиями клиента и выбранными товарами.
Срок запуска 6–10 недель
Практический результат

Покупатель быстрее доходит до подходящих вариантов, а менеджер продолжает разговор уже с собранным контекстом.

Интернет-магазин

Сайт показывает актуальные остатки и статус заказа

Каталог на сайте обновляется вручную, после оплаты товар может отсутствовать, а покупатель звонит менеджеру, чтобы узнать состояние доставки.

Задача клиента

Каталог на сайте обновляется вручную, после оплаты товар может отсутствовать, а покупатель звонит менеджеру, чтобы узнать состояние доставки.

Что реализовали
  • Настроили обмен товарами, ценами и остатками с 1С.
  • Добавили резерв после оформления и контроль оплаты.
  • Передали заказ в доставку по заданному сценарию.
  • Настроили автоматические уведомления по ключевым статусам.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Каталог и учёт синхронизированы, проданный товар резервируется вовремя, а клиент получает статус без обращения к менеджеру.

Чат-боты · 20

Кейсы чат-ботов

<p>Примеры показывают проекты разной сложности: от сервисных статусов до AI-помощников, которые работают только с разрешёнными данными и передают нестандартные ситуации человеку.</p>

Омниканальные продажи

Обращения из нескольких каналов попадают в одну очередь

Сайт, Telegram, Viber, Instagram Direct и email подключаются к общему процессу с источником, ответственным и контролем следующего шага.

Задача клиента

Менеджеры отвечают из личных кабинетов и телефонов, поэтому история диалога разрознена, повторные обращения сложно связать с клиентом, а руководитель не видит общую нагрузку.

Что реализовали
  • Определили поддерживаемые каналы, типы обращений и правила идентификации клиента.
  • Подключили официальные интеграции каналов к CRM или helpdesk и сохранили источник обращения.
  • Настроили очереди, ответственных, статусы и уведомления о диалогах без следующего шага.
  • Собрали единую историю переписки и отчёт по каналам без копирования сообщений вручную.
Срок запуска 6–8 недель
Практический результат

Команда обрабатывает обращения по общим правилам, видит контекст клиента и может продолжить диалог независимо от того, в каком канале он начался.

Интернет-магазин

Клиент получает подтверждение и статус заказа в выбранном канале

CRM, ERP или сайт сами отправляют понятные сервисные сообщения при подтверждении, оплате, сборке и передаче заказа в доставку.

Задача клиента

Покупатели уточняют статус вручную, а менеджеры копируют номер заказа и данные доставки из учётной системы в сообщения.

Что реализовали
  • Согласовали события, тексты, язык сообщения и каналы, на которые клиент дал согласие.
  • Связали статусы заказа с официальным бизнес-каналом и разрешёнными шаблонами.
  • Добавили ссылку на заказ или доставку и контролируемый резервный канал при недоставке.
Срок запуска 2–3 недели
Практический результат

Клиент получает актуальный статус из системы, а менеджер подключается только к вопросу, который нельзя решить сервисным сообщением.

Каталог туристической компании AI

AI-консультант подбирает вариант по данным компании

Консультант уточняет задачу, ищет ответ в каталоге и базе знаний, объясняет различия и передаёт менеджеру собранный контекст.

Задача клиента

Клиенту трудно выбрать среди похожих услуг, а команда повторяет одни и те же объяснения и тратит время на неполные запросы.

Что реализовали
  • Подготовили утверждённые описания, характеристики, ограничения и правила подбора.
  • AI задаёт уточняющие вопросы и получает цены, наличие или условия только из подключённых источников.
  • Ответ содержит подходящие варианты и исходные данные, но не выдумывает характеристики и обещания.
  • При нехватке данных или готовности к покупке диалог вместе с кратким резюме передаётся менеджеру.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Клиент быстрее ориентируется в предложении, а менеджер начинает разговор с уже собранными требованиями и видит, на каких данных основана рекомендация.

Запись и сервисные услуги

Запись, напоминание и перенос работают как один сценарий

После бронирования клиент получает подтверждение, напоминание и безопасную возможность подтвердить или запросить перенос визита.

Задача клиента

Администратор вручную напоминает о визитах, изменения приходят в разные чаты, а календарь обновляется с задержкой.

Что реализовали
  • Связали расписание и карточку клиента с выбранным каналом уведомлений.
  • Настроили подтверждение и напоминание по времени и статусу записи.
  • Запрос на перенос создаёт задачу или предлагает только реально свободные интервалы.
  • Неоднозначные изменения и специальные условия передаются администратору.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Расписание и сообщения используют один статус записи, а администратор видит подтверждения и запросы на перенос в рабочей системе.

Клиентская поддержка AI

AI закрывает типовые вопросы и создаёт обращение для специалиста

Первая линия отвечает по базе знаний, уточняет детали и передаёт сложный вопрос в поддержку вместе с историей диалога.

Задача клиента

Специалисты повторяют одинаковые инструкции, а обращения без номера заказа, скриншота или описания проблемы требуют нескольких уточнений.

Что реализовали
  • Разделили темы, которые можно отвечать автоматически, и вопросы, требующие специалиста.
  • Подключили проверенную базу знаний с версиями материалов и владельцами контента.
  • AI собирает номер заказа, устройство, ошибку и вложения по сценарию конкретной темы.
  • При низкой уверенности, негативе или специальном запросе создаётся тикет и выполняется передача человеку.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Типовые ответы остаются единообразными, а специалист получает оформленное обращение с контекстом вместо пустого сообщения «не работает».

Логистика и доставка

Статусы доставки приходят без ручной проверки менеджером

Система сообщает об отправке, номере накладной, готовности к выдаче или задержке на основании данных службы доставки.

Задача клиента

Клиенты спрашивают, где заказ, а менеджер каждый раз открывает кабинет перевозчика и вручную пересылает статус.

Что реализовали
  • Подключили API используемых служб доставок и связали накладную с заказом.
  • Определили значимые статусы и сообщения без лишних уведомлений.
  • Добавили задачу менеджеру для задержки, возврата или статуса, который требует решения.
Срок запуска 2–3 недели
Практический результат

Клиент получает сервисную информацию из актуального статуса доставки, а нестандартные ситуации сразу попадают ответственному сотруднику.

B2B-заказы AI

Письмо, сообщение или файл превращаются в проверяемый черновик заказа

AI извлекает позиции и комментарии из свободной формы, а бизнес-система проверяет клиента, товар, цену и остаток до подтверждения сотрудником.

Задача клиента

Заказы приходят текстом, PDF или таблицами в email и мессенджеры. Менеджер вручную переносит строки и может пропустить уточнение клиента.

Что реализовали
  • Согласовали поддерживаемые форматы и обязательные данные для создания заказа.
  • AI распознаёт позиции, количество, адрес и комментарии, сохраняя связь с исходным сообщением или файлом.
  • CRM или ERP детерминированно проверяет контрагента, номенклатуру, договорную цену, остаток и ограничения.
  • Система создаёт черновик и отмечает несовпадения; отправка или проведение доступны только после проверки сотрудником.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Менеджер проверяет готовый структурированный черновик и спорные строки, не теряя исходный запрос и не доверяя AI критические расчёты.

Управление и согласования

Telegram-бот показывает отчёт и возвращает подтверждённое решение

Руководитель получает согласования и разрешённые показатели в удобном интерфейсе, а результат записывается обратно в рабочую систему.

Задача клиента

Согласования теряются в групповых чатах, а для проверки статуса руководителю приходится отдельно открывать CRM, ERP или таблицы.

Что реализовали
  • Определили роли, разрешённые команды, показатели и действия, которые требуют подтверждения.
  • Настроили персональные уведомления с контекстом и ссылкой на исходный объект.
  • Кнопки подтверждения проверяют пользователя, актуальность статуса и бизнес-правила перед записью.
  • Все запросы и решения фиксируются в журнале рабочей системы.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Руководитель работает с коротким списком нужных действий, а система сохраняет, кто, когда и на основании каких данных принял решение.

Входящие лиды AI

AI уточняет потребность и направляет лид подходящему менеджеру

Диалог собирает необходимые параметры, распознаёт намерение и создаёт лид с понятным резюме и маршрутом обработки.

Задача клиента

После рекламы приходят короткие сообщения без деталей. Менеджеры задают одинаковые вопросы, а обращения вне рабочего времени ждут первичного ответа.

Что реализовали
  • Определили обязательные вопросы, критерии маршрутизации и темы, на которые бот не отвечает.
  • AI ведёт короткий диалог, фиксирует ответы и явно сообщает о передаче заявки сотруднику.
  • Детерминированные правила выбирают направление, регион и очередь менеджеров.
  • CRM получает источник, контакты, параметры запроса, резюме и полную историю общения.
Срок запуска 4–7 недель
Практический результат

Менеджер получает оформленный лид с контекстом и начинает с предметного разговора, а неоднозначные запросы не классифицируются без участия человека.

Внутренняя база знаний AI

Сотрудник получает ответ с опорой на актуальный внутренний источник

AI-помощник ищет инструкции, регламенты и продуктовые материалы по правам пользователя и показывает, откуда взят ответ.

Задача клиента

Знания разбросаны по документам и чатам, новые сотрудники задают повторяющиеся вопросы, а устаревшую инструкцию трудно отличить от действующей.

Что реализовали
  • Выбрали владельцев знаний, актуальные источники, версии документов и правила обновления.
  • Настроили поиск только по разрешённым материалам с учётом роли сотрудника.
  • AI формирует краткий ответ со ссылками на использованные разделы и отмечает отсутствие данных.
  • Вопросы без подтверждённого ответа направляются владельцу процесса и пополняют очередь улучшения базы знаний.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Команда быстрее находит рабочую инструкцию и видит источник ответа, а помощник не открывает документы за пределами роли пользователя.

Операционное управление AI

Утренний отчёт показывает, где бизнес отклонился от плана

Telegram-помощник собирает короткую сводку по направлениям, выделяет отклонения и оставляет ссылки на исходные показатели.

Задача клиента

Данные по продажам, оплатам, заказам и задачам находились в разных системах. К началу дня руководитель получал несколько таблиц и сообщений, но не видел, какие отклонения требуют решения в первую очередь.

Что реализовали
  • Согласовали показатели, плановые значения, допустимые отклонения и ответственных по каждому направлению.
  • Помощник по расписанию собирает данные из разрешённых отчётов CRM, ERP и финансового контура.
  • AI формирует короткую сводку по направлениям и отдельно показывает только существенные отклонения.
  • Каждый вывод содержит период, источник и ссылку на исходный отчёт для проверки и детализации.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Руководитель начинает день с одной согласованной картины и направляет внимание на отклонения, а не на ручное объединение таблиц.

Управление командой AI

Новый сотрудник добавляется в CRM после подтверждения руководителя

Запрос в Telegram собирает обязательные данные, применяет готовую роль и создаёт профиль без передачи паролей в чате.

Задача клиента

При выходе нового сотрудника руководитель передавал данные администратору в нескольких сообщениях. Роль, подразделение и доступы уточнялись вручную, поэтому подключение зависело от свободного времени нескольких людей.

Что реализовали
  • Telegram-бот запрашивает имя, подразделение, руководителя и одну из заранее разрешённых ролей.
  • Система проверяет обязательные поля и показывает руководителю итоговый состав доступов до создания профиля.
  • После подтверждения CRM создаёт пользователя, назначает команду и стартовые задачи по готовому шаблону.
  • Действие записывается в журнал, а сотрудник получает безопасную ссылку для самостоятельной установки пароля.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Типовое подключение сотрудника не требует цепочки уточнений, а права выдаются по согласованной роли и могут быть проверены или отозваны.

Управленческие согласования AI

Согласование приходит в Telegram вместе с нужным контекстом

Руководитель видит сумму, причину, лимит, документы и ответственного, затем подтверждает или отклоняет запрос одним понятным действием.

Задача клиента

Запросы на скидку, расход, закупку или изменение условий приходили без единого формата. Руководителю приходилось уточнять контекст в переписке и затем отдельно возвращаться в рабочую систему.

Что реализовали
  • Определили виды запросов, обязательные данные, лимиты и сотрудников, имеющих право согласования.
  • Рабочая система отправляет в Telegram компактную карточку с суммой, основанием, документами и текущим статусом.
  • Руководитель подтверждает, отклоняет или возвращает запрос с комментарием; превышение лимита перенаправляется следующей роли.
  • Решение записывается в исходную систему вместе со временем, пользователем и комментарием.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Типовые согласования проходят в одном понятном окне, но правила, полномочия и история решения остаются в бизнес-системе.

Выездной сервис

Бригада получает задания и сдаёт работу в Telegram

Диспетчер раздаёт адреса в чатах, фотографии теряются, время выполнения фиксируется приблизительно, а закрывающие данные приходится собирать вручную.

Задача клиента

Диспетчер раздаёт адреса в чатах, фотографии теряются, время выполнения фиксируется приблизительно, а закрывающие данные приходится собирать вручную.

Что реализовали
  • Создали Telegram-интерфейс с персональными заданиями.
  • Добавили статусы выезда, начала и завершения работы.
  • Организовали загрузку фото и обязательного отчёта.
  • Передали результат в CRM и учёт рабочего времени.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Диспетчер видит ход работ в реальном времени, а отчёт, фотографии и фактическое время сохраняются в карточке задания.

Продажи и входящие обращения AI

Gmail отбирает потенциальных клиентов и готовит ответы

Бот проверяет письма за выбранный период, отделяет обращения от обычной переписки и создаёт черновики для утверждения.

Задача клиента

В общем почтовом ящике смешивались заявки, уведомления, текущая переписка и рассылки. Руководителю было сложно быстро понять, какие новые обращения ещё не получили содержательного ответа.

Что реализовали
  • Gmail API выбирает письма за согласованный период и только из разрешённых ящиков.
  • AI классифицирует обращения по утверждённым признакам и отмечает сообщения, требующие внимания человека.
  • Для потенциальных клиентов создаются черновики по шаблонам компании с учётом контекста переписки.
  • Telegram показывает список, причины отбора и черновики; отправка выполняется только после подтверждения.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Ответственный видит приоритетные обращения и готовые черновики в одном диалоге, но сохраняет контроль над содержанием и отправкой.

Маркетинг и рекламные кампании AI

Акции из Google Calendar превращаются в черновики Google Ads

Согласованные события календаря становятся основой кампаний с датами, географией и бюджетом, которые руководитель проверяет перед запуском.

Задача клиента

Маркетинговые акции были запланированы в календаре, но параметры вручную переносились в рекламный кабинет. Из-за повторного ввода могли расходиться даты, названия, география и ответственные.

Что реализовали
  • Для событий акции фиксируется шаблон обязательных полей: период, предложение, регион, посадочная страница и лимит бюджета.
  • Calendar API выбирает только согласованные события, а бот просит дополнить отсутствующие параметры.
  • Google Ads API создаёт бюджет, кампанию и связанные настройки в статусе паузы.
  • Telegram показывает сводку параметров и ссылку на кампанию; включение рекламы остаётся отдельным подтверждаемым действием.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

План акции переносится в рекламный кабинет по единому шаблону, а бюджет и публикация остаются под контролем ответственного человека.

Управленческая отчётность AI

Google Sheets возвращает сводку по регионам в Telegram

Руководитель запрашивает нужный период и показатели, а бот читает разрешённые диапазоны и возвращает короткое сравнение.

Задача клиента

Рабочая таблица содержала актуальные показатели, но для каждого вопроса руководителю приходилось открывать файл, искать лист, выставлять фильтры и вручную сравнивать регионы.

Что реализовали
  • Согласовали таблицы, листы, именованные диапазоны и показатели, доступные каждой роли.
  • Бот извлекает из сообщения период, регион и показатель, уточняя неоднозначные параметры.
  • Sheets API читает исходные значения, а сервер рассчитывает только утверждённые сравнения и итоги.
  • Ответ содержит короткую сводку, дату актуальности и ссылку на исходный диапазон.
Срок запуска 2–4 недели
Практический результат

Типовой вопрос по отчёту получает проверяемый ответ без ручной навигации по таблице и пересылки новых файлов.

Маркетинговая аналитика AI

GA4 и Google Ads объясняют отклонение в рекламе

Бот сравнивает трафик, ключевые события и рекламные показатели за два периода и показывает, где стоит начать проверку.

Задача клиента

Рекламные расходы и поведение пользователей анализировались в разных интерфейсах. На вопрос о причинах изменения заявок команда отвечала после отдельной выгрузки и ручного сопоставления периодов.

Что реализовали
  • Определили набор показателей Google Ads и GA4, допустимые разрезы и правила сопоставления периодов.
  • Бот принимает вопрос, запрашивает отчёты через API и проверяет полноту доступных данных.
  • AI формирует объяснение только на основе полученных показателей и отделяет факты от возможных причин.
  • В Telegram приходят отклонения, контекст и ссылки на исходные отчёты для проверки специалистом.
Срок запуска 4–7 недель
Практический результат

Руководитель быстрее видит участок, который требует внимания, а маркетолог получает проверяемую отправную точку вместо неподтверждённого вывода.

Документы и согласование AI

Drive и Docs готовят документ по шаблону и управляют доступом

Запрос создаёт копию утверждённого шаблона, подставляет данные проекта и предлагает права участников до их применения.

Задача клиента

Команда вручную копировала шаблон, переносила реквизиты, создавала папку проекта и добавляла участников. Ошибки чаще всего возникали в версии документа и составе доступа.

Что реализовали
  • Выбрали утверждённые шаблоны, обязательные поля, структуру папок и допустимые роли доступа.
  • Drive API создаёт папку и копию нужного шаблона, а Docs API подставляет проверенные данные.
  • Бот показывает созданный документ, источник данных и список будущих участников.
  • Права на просмотр или редактирование выдаются только после подтверждения ответственного.
Срок запуска 3–6 недель
Практический результат

Документ создаётся по единому шаблону в правильной папке, а изменение доступа остаётся отдельным и фиксируемым решением.

SEO и развитие сайта AI

Search Console находит страницы с потерей кликов

Бот сравнивает периоды, группирует изменения по страницам и запросам и формирует список для проверки специалистом.

Задача клиента

Изменения поискового трафика проверялись нерегулярно. Чтобы определить проблемные страницы и запросы, специалист каждый раз заново настраивал сравнение и переносил результаты в рабочий список.

Что реализовали
  • Согласовали сайты, периоды сравнения, минимальный объём данных и пороги для внимания.
  • Search Console API возвращает доступные клики, показы, позиции и запросы по выбранным страницам.
  • Сервер сравнивает периоды, а AI кратко группирует изменения без выдумывания недоступных причин.
  • Telegram показывает приоритетный список и может создать задачи в подключённой рабочей системе.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Команда регулярно получает список страниц для проверки и видит исходные данные, на которых основан приоритет.

AI · 25

AI-автоматизации по всем направлениям

<p>Сценарии, где искусственный интеллект помогает разбирать обращения и документы, работать с данными, готовить ответы и поддерживать решения команды.</p>

Веб-сайты Управление сайтом AI

Менеджер управляет сайтом через Telegram обычными сообщениями

AI понимает просьбу, готовит изменение в стиле сайта и показывает результат перед публикацией.

Задача клиента

Для замены баннера, запуска акции, изменения цены или создания страницы менеджеру приходилось входить в админку либо ставить задачу разработчику и отдельно объяснять контекст.

Что реализовали
  • Telegram-бот принимает сообщение, изображение или файл и определяет разрешённый тип операции.
  • AI учитывает структуру и визуальные правила сайта, затем собирает черновик и ссылку на предпросмотр.
  • Цены, массовые изменения и публикация новых страниц требуют роли и явного подтверждения ответственного сотрудника.
  • После подтверждения действие выполняется через API, записывается в журнал и может быть отменено.
Срок запуска 6–10 недель
Практический результат

Команда быстрее обновляет контент, акции, изображения и товары, сохраняя контроль над публикацией и критичными изменениями.

Чат-боты Каталог туристической компании AI

AI-консультант подбирает вариант по данным компании

Консультант уточняет задачу, ищет ответ в каталоге и базе знаний, объясняет различия и передаёт менеджеру собранный контекст.

Задача клиента

Клиенту трудно выбрать среди похожих услуг, а команда повторяет одни и те же объяснения и тратит время на неполные запросы.

Что реализовали
  • Подготовили утверждённые описания, характеристики, ограничения и правила подбора.
  • AI задаёт уточняющие вопросы и получает цены, наличие или условия только из подключённых источников.
  • Ответ содержит подходящие варианты и исходные данные, но не выдумывает характеристики и обещания.
  • При нехватке данных или готовности к покупке диалог вместе с кратким резюме передаётся менеджеру.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Клиент быстрее ориентируется в предложении, а менеджер начинает разговор с уже собранными требованиями и видит, на каких данных основана рекомендация.

CRM УПРАВЛЕНИЕ ПРОДАЖАМИ AI

Руководитель задаёт вопрос о воронке и получает отчёт письмом

Запрос о конверсии, менеджере, регионе, источнике, периоде или просроченных сделках превращается в проверенный CRM-отчёт с краткими выводами.

Задача клиента

Для нового управленческого вопроса руководитель ждал выгрузку от аналитика или просил менеджеров собрать цифры вручную. Разные фильтры и версии таблиц давали противоречивые ответы.

Что реализовали
  • Определили разрешённые показатели, срезы, отчётные представления и доступные каждой роли данные.
  • AI понимает вопрос и переводит его в структурированные параметры: воронка, менеджер, регион, источник, период и статус сделки.
  • CRM проверяет права и рассчитывает показатели только через утверждённый отчётный слой.
  • AI готовит письмо с таблицей, краткими выводами и ссылкой на исходный отчёт; запрос и набор фильтров сохраняются в журнале.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Руководитель получает согласованный ответ без ручной сборки таблиц. Цифры рассчитывает CRM, а AI понимает запрос и объясняет результат понятным языком.

ERP Управленческая аналитика AI

Руководитель задаёт вопрос обычным языком и получает готовый отчёт

Запрос о продажах, менеджере, регионе, периоде или долге контрагента превращается в проверенный отчёт из ERP и CRM с итоговым письмом руководителю.

Задача клиента

Чтобы ответить на новый управленческий вопрос, сотрудникам приходилось выгружать несколько отчётов, сводить их в таблице и вручную объяснять отклонения. Ответ зависел от доступности аналитика и мог появиться слишком поздно.

Что реализовали
  • Определили разрешённые показатели, отчётные представления и права доступа для каждой роли.
  • AI распознаёт смысл запроса и переводит его в структурированные параметры: показатель, менеджер, регион, период и контрагент.
  • Система проверяет параметры и выполняет запрос только через утверждённый отчётный слой ERP и CRM.
  • AI собирает письмо с таблицей, краткими выводами и ссылкой на исходный отчёт; запрос и полученный срез данных сохраняются в журнале.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Руководитель получает ответ на рабочий вопрос без ручной сборки отчёта. Все цифры рассчитываются ERP и CRM, а AI отвечает за понимание запроса и понятное изложение результата.

Веб-сайты Остатки и документы AI

Фото накладной становится подтверждённым движением товара и новым остатком на сайте

AI распознаёт документ, CRM или ERP проводит подтверждённое изменение, сайт получает актуальную доступность.

Задача клиента

Накладные поступали на бумаге или в чатах, а остатки исправлялись отдельно в учётной системе и на сайте. Приход и расход можно было перепутать, а неточное распознавание влияло бы на продажи.

Что реализовали
  • Менеджер отправляет фото в бот и указывает либо подтверждает тип операции: приход от поставщика или расход по отгрузке.
  • AI извлекает контрагента, позиции и количество, затем сопоставляет их с номенклатурой CRM или ERP.
  • Неуверенные совпадения выделяются, а документ и движение товара создаются только после проверки сотрудником.
  • CRM или ERP остаётся источником остатка и передаёт подтверждённую доступность интернет-магазину.
Срок запуска 8–12 недель
Практический результат

Фото ускоряет ввод документа, но не меняет остатки напрямую: учёт остаётся контролируемым, а сайт получает уже подтверждённые данные.

Чат-боты Клиентская поддержка AI

AI закрывает типовые вопросы и создаёт обращение для специалиста

Первая линия отвечает по базе знаний, уточняет детали и передаёт сложный вопрос в поддержку вместе с историей диалога.

Задача клиента

Специалисты повторяют одинаковые инструкции, а обращения без номера заказа, скриншота или описания проблемы требуют нескольких уточнений.

Что реализовали
  • Разделили темы, которые можно отвечать автоматически, и вопросы, требующие специалиста.
  • Подключили проверенную базу знаний с версиями материалов и владельцами контента.
  • AI собирает номер заказа, устройство, ошибку и вложения по сценарию конкретной темы.
  • При низкой уверенности, негативе или специальном запросе создаётся тикет и выполняется передача человеку.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Типовые ответы остаются единообразными, а специалист получает оформленное обращение с контекстом вместо пустого сообщения «не работает».

CRM ОТДЕЛ ПРОДАЖ AI

Разговор с клиентом превращается в заполненную карточку и задачи

AI расшифровывает звонок или встречу, выделяет потребность, возражения и договорённости, а менеджер подтверждает обновление сделки одним действием.

Задача клиента

После разговора менеджер откладывал заполнение CRM, записывал детали в заметки или оставлял только короткий комментарий. Следующий сотрудник не видел контекст, а задачи и обещания клиенту могли потеряться.

Что реализовали
  • Подключили разрешённые записи телефонии и онлайн-встреч к соответствующей сделке.
  • AI создаёт расшифровку и выделяет потребность, продукт, сроки, участников, возражения и договорённости.
  • Система предлагает резюме, изменения полей и следующий шаг, а менеджер подтверждает или исправляет их на одном экране.
  • CRM сохраняет ссылку на исходный разговор, обновляет карточку и ставит подтверждённые задачи с датами.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Карточка сделки заполняется сразу после разговора, команда сохраняет полный контекст, а клиентские обещания не превращаются в задачи без подтверждения менеджера.

ERP Бухгалтерия и первичные документы AI

Фото документа превращается в заполненный черновик в ERP

AI считывает реквизиты, дату, суммы и строки со счёта или накладной, а ERP создаёт черновик документа и отмечает поля, которые нужно проверить.

Задача клиента

Первичные документы приходили фотографиями и сканами через почту и мессенджеры. Бухгалтер вручную переносил реквизиты и суммы, а ошибки обнаруживались уже при сверке или проведении документа.

Что реализовали
  • Организовали загрузку фото и сканов одного согласованного типа документа из почты, Telegram или формы.
  • AI распознаёт текст, реквизиты, номер, дату, суммы и табличные строки вместе с уровнем уверенности.
  • ERP сверяет контрагента, договор, номенклатуру и налоги по справочникам и установленным правилам.
  • Система создаёт непроведённый черновик, подсвечивает спорные поля и передаёт документ бухгалтеру на подтверждение.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Повторный ввод сокращается, исходное изображение связано с документом, а ERP не проводит данные, пока ответственный сотрудник не проверит распознавание.

Веб-сайты Контент каталога AI

Данные поставщика превращаются в готовый черновик карточки товара

AI собирает описание и SEO-поля только из подтверждённых характеристик, публикацию принимает редактор.

Задача клиента

У поставщика были артикулы и технические параметры, но не было единообразных названий, понятных описаний, категорий и текстов для интернет-магазина.

Что реализовали
  • Собрали разрешённые источники данных и обязательные характеристики для каждой категории.
  • AI формирует черновик названия, описания, преимуществ, SEO-полей и подписей изображений без выдуманных свойств.
  • Правила проверяют единицы измерения, запрещённые формулировки и соответствие фактам поставщика.
  • Редактор сравнивает исходные данные и публикует карточку либо возвращает её на доработку.
Срок запуска 4–7 недель
Практический результат

Редактор получает наполненную структурированную карточку и тратит время на проверку смысла, а не на сборку текста с нуля.

Чат-боты B2B-заказы AI

Письмо, сообщение или файл превращаются в проверяемый черновик заказа

AI извлекает позиции и комментарии из свободной формы, а бизнес-система проверяет клиента, товар, цену и остаток до подтверждения сотрудником.

Задача клиента

Заказы приходят текстом, PDF или таблицами в email и мессенджеры. Менеджер вручную переносит строки и может пропустить уточнение клиента.

Что реализовали
  • Согласовали поддерживаемые форматы и обязательные данные для создания заказа.
  • AI распознаёт позиции, количество, адрес и комментарии, сохраняя связь с исходным сообщением или файлом.
  • CRM или ERP детерминированно проверяет контрагента, номенклатуру, договорную цену, остаток и ограничения.
  • Система создаёт черновик и отмечает несовпадения; отправка или проведение доступны только после проверки сотрудником.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Менеджер проверяет готовый структурированный черновик и спорные строки, не теряя исходный запрос и не доверяя AI критические расчёты.

Веб-сайты Подбор товара AI

AI-консультант подбирает товар по задаче и передаёт менеджеру готовый контекст

Консультант опирается на текущий каталог и ограничения, уточняет потребность и передаёт сложный запрос человеку.

Задача клиента

Покупателю было трудно выбрать среди похожих товаров, а менеджеры повторно задавали одни и те же вопросы. Обычный чат не учитывал реальные характеристики, цены и наличие.

Что реализовали
  • AI ищет ответы только в утверждённых данных каталога, инструкциях и правилах подбора.
  • Цена и наличие запрашиваются у сайта или CRM в момент ответа и не генерируются моделью.
  • Консультант задаёт уточняющие вопросы, сравнивает подходящие варианты и объясняет различия.
  • При нестандартной задаче диалог передаётся менеджеру вместе с требованиями клиента и выбранными товарами.
Срок запуска 6–10 недель
Практический результат

Покупатель быстрее доходит до подходящих вариантов, а менеджер продолжает разговор уже с собранным контекстом.

Чат-боты Входящие лиды AI

AI уточняет потребность и направляет лид подходящему менеджеру

Диалог собирает необходимые параметры, распознаёт намерение и создаёт лид с понятным резюме и маршрутом обработки.

Задача клиента

После рекламы приходят короткие сообщения без деталей. Менеджеры задают одинаковые вопросы, а обращения вне рабочего времени ждут первичного ответа.

Что реализовали
  • Определили обязательные вопросы, критерии маршрутизации и темы, на которые бот не отвечает.
  • AI ведёт короткий диалог, фиксирует ответы и явно сообщает о передаче заявки сотруднику.
  • Детерминированные правила выбирают направление, регион и очередь менеджеров.
  • CRM получает источник, контакты, параметры запроса, резюме и полную историю общения.
Срок запуска 4–7 недель
Практический результат

Менеджер получает оформленный лид с контекстом и начинает с предметного разговора, а неоднозначные запросы не классифицируются без участия человека.

CRM ВХОДЯЩИЕ ПРОДАЖИ AI

AI уточняет потребность и передаёт менеджеру готовый контекст

В чате сайта или мессенджере AI понимает свободный запрос, задаёт разрешённые уточняющие вопросы и создаёт квалифицированный лид в CRM.

Задача клиента

Новые обращения приходили вечером и в выходные, начинались с общих вопросов и требовали одинаковых уточнений. Менеджер получал диалог без структуры и тратил первый контакт на повторный сбор исходных данных.

Что реализовали
  • Подготовили базу знаний, список обязательных вопросов и границы ответов для каждого направления.
  • AI определяет тему обращения, уточняет недостающие данные и не придумывает цены, сроки или коммерческие условия.
  • CRM создаёт лид с источником, кратким резюме и заполненными полями, а ответственного выбирают заданные правила по продукту и региону.
  • Неоднозначный или чувствительный вопрос сразу передаётся сотруднику вместе с полной перепиской и задачей по SLA.
Срок запуска 5–7 недель
Практический результат

Менеджер начинает работу с уже собранным контекстом, а клиент получает первый ответ вне рабочего времени. AI не принимает коммерческих решений и передаёт спорные ситуации человеку.

ERP B2B-заказы AI

Заказ из письма или файла становится черновиком заказа в ERP

AI разбирает письмо, PDF или Excel клиента, сопоставляет позиции с каталогом и готовит заказ, оставляя неоднозначные строки сотруднику.

Задача клиента

Клиенты присылали заявки в разных форматах и использовали собственные названия товаров. Менеджер вручную искал соответствия, переносил количества и реквизиты, после чего отдельно проверял остатки и условия договора.

Что реализовали
  • Собрали входящие письма и вложения в единую очередь обработки с привязкой к клиенту.
  • AI извлекает позиции, количества, единицы измерения, адрес и желаемую дату поставки.
  • ERP сопоставляет товары, договор, цены, остатки и кредитный лимит по строгим правилам; неоднозначные строки помечаются для проверки.
  • После подтверждения менеджером система создаёт заказ, резервирует доступный товар и запускает дальнейший процесс.
Срок запуска 6–8 недель
Практический результат

Типовые заявки превращаются в черновик без ручного переноса, а нестандартные позиции остаются под контролем менеджера до резерва и выставления документов.

Чат-боты Внутренняя база знаний AI

Сотрудник получает ответ с опорой на актуальный внутренний источник

AI-помощник ищет инструкции, регламенты и продуктовые материалы по правам пользователя и показывает, откуда взят ответ.

Задача клиента

Знания разбросаны по документам и чатам, новые сотрудники задают повторяющиеся вопросы, а устаревшую инструкцию трудно отличить от действующей.

Что реализовали
  • Выбрали владельцев знаний, актуальные источники, версии документов и правила обновления.
  • Настроили поиск только по разрешённым материалам с учётом роли сотрудника.
  • AI формирует краткий ответ со ссылками на использованные разделы и отмечает отсутствие данных.
  • Вопросы без подтверждённого ответа направляются владельцу процесса и пополняют очередь улучшения базы знаний.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Команда быстрее находит рабочую инструкцию и видит источник ответа, а помощник не открывает документы за пределами роли пользователя.

Чат-боты Операционное управление AI

Утренний отчёт показывает, где бизнес отклонился от плана

Telegram-помощник собирает короткую сводку по направлениям, выделяет отклонения и оставляет ссылки на исходные показатели.

Задача клиента

Данные по продажам, оплатам, заказам и задачам находились в разных системах. К началу дня руководитель получал несколько таблиц и сообщений, но не видел, какие отклонения требуют решения в первую очередь.

Что реализовали
  • Согласовали показатели, плановые значения, допустимые отклонения и ответственных по каждому направлению.
  • Помощник по расписанию собирает данные из разрешённых отчётов CRM, ERP и финансового контура.
  • AI формирует короткую сводку по направлениям и отдельно показывает только существенные отклонения.
  • Каждый вывод содержит период, источник и ссылку на исходный отчёт для проверки и детализации.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Руководитель начинает день с одной согласованной картины и направляет внимание на отклонения, а не на ручное объединение таблиц.

CRM Управление командой AI

Новый сотрудник добавляется в CRM после подтверждения руководителя

Запрос в Telegram собирает обязательные данные, применяет готовую роль и создаёт профиль без передачи паролей в чате.

Задача клиента

При выходе нового сотрудника руководитель передавал данные администратору в нескольких сообщениях. Роль, подразделение и доступы уточнялись вручную, поэтому подключение зависело от свободного времени нескольких людей.

Что реализовали
  • Telegram-бот запрашивает имя, подразделение, руководителя и одну из заранее разрешённых ролей.
  • Система проверяет обязательные поля и показывает руководителю итоговый состав доступов до создания профиля.
  • После подтверждения CRM создаёт пользователя, назначает команду и стартовые задачи по готовому шаблону.
  • Действие записывается в журнал, а сотрудник получает безопасную ссылку для самостоятельной установки пароля.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Типовое подключение сотрудника не требует цепочки уточнений, а права выдаются по согласованной роли и могут быть проверены или отозваны.

Финансы и дебиторская задолженность AI

Руководитель видит просроченные оплаты по региону и направлению

Запрос показывает задолженность, срок просрочки, ответственного менеджера и связанные документы без отдельной ручной сверки.

Задача клиента

Информация о счетах, оплатах, клиентах и ответственных находилась в разных отчётах. Чтобы понять состояние задолженности по региону или направлению, финансовая служба собирала отдельную сверку.

Что реализовали
  • Зафиксировали единые правила расчёта задолженности, дату актуальности и доступные руководителю срезы.
  • Помощник принимает запрос по региону, направлению, менеджеру, клиенту или сроку просрочки.
  • ERP и CRM рассчитывают значения по утверждённым данным, а AI группирует их и выделяет приоритетные позиции.
  • В ответе остаются ссылки на счёт, оплату, клиента и ответственного сотрудника для дальнейшего решения.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

Руководитель получает проверяемую картину задолженности в нужном разрезе и быстрее определяет, где требуется действие команды.

Чат-боты Управленческие согласования AI

Согласование приходит в Telegram вместе с нужным контекстом

Руководитель видит сумму, причину, лимит, документы и ответственного, затем подтверждает или отклоняет запрос одним понятным действием.

Задача клиента

Запросы на скидку, расход, закупку или изменение условий приходили без единого формата. Руководителю приходилось уточнять контекст в переписке и затем отдельно возвращаться в рабочую систему.

Что реализовали
  • Определили виды запросов, обязательные данные, лимиты и сотрудников, имеющих право согласования.
  • Рабочая система отправляет в Telegram компактную карточку с суммой, основанием, документами и текущим статусом.
  • Руководитель подтверждает, отклоняет или возвращает запрос с комментарием; превышение лимита перенаправляется следующей роли.
  • Решение записывается в исходную систему вместе со временем, пользователем и комментарием.
Срок запуска 4–6 недель
Практический результат

Типовые согласования проходят в одном понятном окне, но правила, полномочия и история решения остаются в бизнес-системе.

Google-сервисы через Telegram Продажи и входящие обращения AI

Gmail отбирает потенциальных клиентов и готовит ответы

Бот проверяет письма за выбранный период, отделяет обращения от обычной переписки и создаёт черновики для утверждения.

Задача клиента

В общем почтовом ящике смешивались заявки, уведомления, текущая переписка и рассылки. Руководителю было сложно быстро понять, какие новые обращения ещё не получили содержательного ответа.

Что реализовали
  • Gmail API выбирает письма за согласованный период и только из разрешённых ящиков.
  • AI классифицирует обращения по утверждённым признакам и отмечает сообщения, требующие внимания человека.
  • Для потенциальных клиентов создаются черновики по шаблонам компании с учётом контекста переписки.
  • Telegram показывает список, причины отбора и черновики; отправка выполняется только после подтверждения.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Ответственный видит приоритетные обращения и готовые черновики в одном диалоге, но сохраняет контроль над содержанием и отправкой.

Google-сервисы через Telegram Маркетинг и рекламные кампании AI

Акции из Google Calendar превращаются в черновики Google Ads

Согласованные события календаря становятся основой кампаний с датами, географией и бюджетом, которые руководитель проверяет перед запуском.

Задача клиента

Маркетинговые акции были запланированы в календаре, но параметры вручную переносились в рекламный кабинет. Из-за повторного ввода могли расходиться даты, названия, география и ответственные.

Что реализовали
  • Для событий акции фиксируется шаблон обязательных полей: период, предложение, регион, посадочная страница и лимит бюджета.
  • Calendar API выбирает только согласованные события, а бот просит дополнить отсутствующие параметры.
  • Google Ads API создаёт бюджет, кампанию и связанные настройки в статусе паузы.
  • Telegram показывает сводку параметров и ссылку на кампанию; включение рекламы остаётся отдельным подтверждаемым действием.
Срок запуска 5–8 недель
Практический результат

План акции переносится в рекламный кабинет по единому шаблону, а бюджет и публикация остаются под контролем ответственного человека.

Google-сервисы через Telegram Управленческая отчётность AI

Google Sheets возвращает сводку по регионам в Telegram

Руководитель запрашивает нужный период и показатели, а бот читает разрешённые диапазоны и возвращает короткое сравнение.

Задача клиента

Рабочая таблица содержала актуальные показатели, но для каждого вопроса руководителю приходилось открывать файл, искать лист, выставлять фильтры и вручную сравнивать регионы.

Что реализовали
  • Согласовали таблицы, листы, именованные диапазоны и показатели, доступные каждой роли.
  • Бот извлекает из сообщения период, регион и показатель, уточняя неоднозначные параметры.
  • Sheets API читает исходные значения, а сервер рассчитывает только утверждённые сравнения и итоги.
  • Ответ содержит короткую сводку, дату актуальности и ссылку на исходный диапазон.
Срок запуска 2–4 недели
Практический результат

Типовой вопрос по отчёту получает проверяемый ответ без ручной навигации по таблице и пересылки новых файлов.

Google-сервисы через Telegram Маркетинговая аналитика AI

GA4 и Google Ads объясняют отклонение в рекламе

Бот сравнивает трафик, ключевые события и рекламные показатели за два периода и показывает, где стоит начать проверку.

Задача клиента

Рекламные расходы и поведение пользователей анализировались в разных интерфейсах. На вопрос о причинах изменения заявок команда отвечала после отдельной выгрузки и ручного сопоставления периодов.

Что реализовали
  • Определили набор показателей Google Ads и GA4, допустимые разрезы и правила сопоставления периодов.
  • Бот принимает вопрос, запрашивает отчёты через API и проверяет полноту доступных данных.
  • AI формирует объяснение только на основе полученных показателей и отделяет факты от возможных причин.
  • В Telegram приходят отклонения, контекст и ссылки на исходные отчёты для проверки специалистом.
Срок запуска 4–7 недель
Практический результат

Руководитель быстрее видит участок, который требует внимания, а маркетолог получает проверяемую отправную точку вместо неподтверждённого вывода.

Google-сервисы через Telegram Документы и согласование AI

Drive и Docs готовят документ по шаблону и управляют доступом

Запрос создаёт копию утверждённого шаблона, подставляет данные проекта и предлагает права участников до их применения.

Задача клиента

Команда вручную копировала шаблон, переносила реквизиты, создавала папку проекта и добавляла участников. Ошибки чаще всего возникали в версии документа и составе доступа.

Что реализовали
  • Выбрали утверждённые шаблоны, обязательные поля, структуру папок и допустимые роли доступа.
  • Drive API создаёт папку и копию нужного шаблона, а Docs API подставляет проверенные данные.
  • Бот показывает созданный документ, источник данных и список будущих участников.
  • Права на просмотр или редактирование выдаются только после подтверждения ответственного.
Срок запуска 3–6 недель
Практический результат

Документ создаётся по единому шаблону в правильной папке, а изменение доступа остаётся отдельным и фиксируемым решением.

Google-сервисы через Telegram SEO и развитие сайта AI

Search Console находит страницы с потерей кликов

Бот сравнивает периоды, группирует изменения по страницам и запросам и формирует список для проверки специалистом.

Задача клиента

Изменения поискового трафика проверялись нерегулярно. Чтобы определить проблемные страницы и запросы, специалист каждый раз заново настраивал сравнение и переносил результаты в рабочий список.

Что реализовали
  • Согласовали сайты, периоды сравнения, минимальный объём данных и пороги для внимания.
  • Search Console API возвращает доступные клики, показы, позиции и запросы по выбранным страницам.
  • Сервер сравнивает периоды, а AI кратко группирует изменения без выдумывания недоступных причин.
  • Telegram показывает приоритетный список и может создать задачи в подключённой рабочей системе.
Срок запуска 3–5 недель
Практический результат

Команда регулярно получает список страниц для проверки и видит исходные данные, на которых основан приоритет.

РАЗБЕРЁМ ВАШ ПРОЦЕСС

Ваш проект может стать следующим понятным кейсом

Покажите текущий процесс — найдём полезный первый сценарий, оценим объём и предложим реалистичный план запуска.

    Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой конфиденциальности.

    Статус заявки