אוטומציה באמצעות ERP

אוטומציה של ERP בהתבסס על התהליכים האמיתיים של העסק שלכם

אנו מבצעים אוטומציה של תהליכים במערכות ERP קיימות, משכללים את המערכות ומחברים אותן לכלים עסקיים אחרים. אם עדיין אין לכם מערכת ERP — נוכל לבנות אותה בהתאמה לתהליכים שלכם.

עקרונות האוטומציה

בינה מלאכותית במקום שבו היא באמת נחוצה

אנחנו לא מעבירים את תהליכי העסק ל-AI במלואם. פעולות צפויות מתבצעות על פי כללים מוגדרים, וה-AI נכנס לתמונה כאשר יש צורך להבין את ההקשר, את הטקסט או את התמונה, או לקבל החלטה על סמך נתונים.

קודם הכללים, אחר כך הבינה המלאכותית

אם ניתן לבצע את המשימה באופן אמין באמצעות לוגיקה רגילה, ממשק API או אוטומציה — נשתמש בהם. נשתמש ב-AI רק במקרים שבהם הוא באמת מספק יתרון.

ה-AI פועל בגבולות שנקבעו

אנו מגבילים את הגישה, הכלים והפעולות של סוכני ה-AI. הסוכן מקבל רק את היכולות הדרושות לביצוע המשימה הספציפית שלו.

החלטות שנויות במחלוקת מאושרות על ידי אדם

אם אין מספיק נתונים, המצב אינו חד-משמעי או שהפעולה היא קריטית לעסק, המערכת מעבירה את ההחלטה לעובד האחראי לאישור.

תהליכים קריטיים נותרים צפויים

חישובים, סטטוסים, מסמכים ופעולות אחרות שבהן הדיוק הוא גורם מכריע, מבוצעים על פי כללים קבועים. הבינה המלאכותית לא צריכה "לנחש" במקרים שבהם נדרשת תוצאה חד-משמעית.

אוטומציה באמצעות ERP בפעולה

כיצד מערכת ERP פותרת משימות תפעוליות ספציפיות

אנו מדגימים באמצעות דוגמאות קונקרטיות כיצד אוטומציה באמצעות מערכת ERP פותרת את האתגרים העסקיים — החל מפעולות פשוטות ועד לתהליכים מורכבים בתחומי הייצור, הרכש והפיננסים.

ייצור לפי הזמנה

הזמנת הייצור מנהלת את החומרים ואת לוחות הזמנים

לאחר ביצוע הזמנה חדשה, הלקוח נאלץ לבדוק באופן ידני את החומרים, את עומס הייצור ואת מועד האספקה המשוער.

משימת הלקוח

ההזמנה מחושבת בטבלה אחת, המפרט נשמר בטבלה אחרת, והמפעל מקבל את השינויים באמצעות הודעות. בשל כך, מועדי האספקה המובטחים אינם לוקחים בחשבון את החומרים ואת עומס העבודה הנוכחי.

מה יישמנו
  • נוצר הזמנת ייצור אחידה הכוללת מפרט וגרסת שינויים.
  • הגדרנו את חישוב הצרכים תוך התחשבות במלאי הקיים ובמלאי הרזרבי.
  • קישרנו בין שלבי הייצור, האחראים ותאריך הייצור המתוכנן.
  • הוצג סטטוס המוכנות למכירות, לרכש ולמנהל.
משך ההשקה 8–10 שבועות
תוצאה מעשית

הצוות עובד עם גרסה אחת של ההזמנה, מזהה מראש את המחסור ומציין ללקוח מועד אספקה בהתבסס על החומרים ועל עומס הייצור.

מסחר סיטונאי

המלאי, הרכש וכמה מחסנים פועלים על פי הכללים הכלליים

ללקוח יש מספר מחסנים, אך היה צורך לבדוק את יתרות המלאי והמלאי הרזרבי באופן ידני, ולקבוע את צרכי הרכש בנפרד.

משימת הלקוח

המנהלים מבטיחים סחורה על סמך הכמות הכוללת שנותרה במלאי, מבלי לקחת בחשבון עתודות והעברות. רוכש הסחורה מקבל בקשות בצ'אטים ואינו רואה את סדר העדיפויות של הצרכים.

מה יישמנו
  • חילקו את היתרה הפנויה, את העתודה ואת ההכנסות הצפויות לפי מחסנים.
  • הגדרנו גיבוי לאחר אישור ההזמנה.
  • הגדרנו את צרכי הרכש לפי סדר עדיפויות ותאריך היעד הנדרש.
  • נוספה בקרה על קבלת הסחורה, העברתה ומוכנותה למשלוח.
משך ההשקה 6–8 שבועות
תוצאה מעשית

מחלקת המכירות רואה את המוצרים הזמינים, המחסן מקבל הוראות מדויקות, ומחלקת הרכש פועלת על פי תור צרכים אחיד במקום להסתמך על הודעות ממנהלים.

ניתוח ניהולי AI

המנהל שואל שאלה בשפה רגילה ומקבל דוח מוכן

בקשה הנוגעת למכירות, למנהל, לאזור, לתקופה או לחוב של צד נגדי הופכת לדוח מאומת ממערכות ה-ERP וה-CRM, הכולל מכתב סיכום למנהל.

משימת הלקוח

כדי לענות על שאלה ניהולית חדשה, העובדים נאלצו להוריד מספר דוחות, לאחד אותם בטבלה ולהסביר את הסטיות באופן ידני. התשובה הייתה תלויה בזמינותו של האנליסט, ולעתים הייתה מתקבלת מאוחר מדי.

מה יישמנו
  • נקבעו המדדים המותרים, תצוגות הדוחות וזכויות הגישה עבור כל תפקיד.
  • ה-AI מזהה את משמעות הבקשה וממיר אותה לפרמטרים מובנים: מדד, מנהל, אזור, תקופה וצד נגדי.
  • המערכת בודקת את הפרמטרים ומבצעת את הבקשה אך ורק באמצעות שכבת הדיווח המאושרת של מערכות ה-ERP וה-CRM.
  • ה-AI מרכיב מכתב הכולל טבלה, מסקנות תמציתיות וקישור לדוח המקורי; הבקשה וחתך הנתונים שהתקבל נשמרים ביומן.
משך ההשקה 5–7 שבועות
תוצאה מעשית

המנהל מקבל תשובה לשאלה עסקית מבלי שיידרש להכין את הדוח באופן ידני. כל הנתונים מחושבים על ידי מערכות ה-ERP וה-CRM, וה-AI אחראי על הבנת הבקשה והצגת התוצאה בצורה ברורה.

מחסן קטן

היתרה המינימלית הופכת להזמנה מוגמרת לספק

המלאי נבדק באופן ידני, ולכן מוצרים מבוקשים עלולים היו להיגמר באופן בלתי צפוי, והצורך ברכישה נאסף ממקורות שונים.

משימת הלקוח

לזהות מראש את הפריטים שיש לרכוש, לקחת בחשבון את המלאי המינימלי ואת אריזת הספק, ולהעביר לקונה את הכמות שחושבה מראש.

מה יישמנו
  • נקבעו כמות המינימום ואריזה סטנדרטית עבור המוצרים העיקריים.
  • הגדרנו רשימה יומית של עמדות הנמצאות מתחת ליתרה המינימלית.
  • ריכזנו את ההצעות בטיוטת הבקשה לגבי הספק הראשי.
משך ההשקה 2–3 שבועות
תוצאה מעשית

הקונה מקבל טיוטה מוכנה של ההזמנה, בודק את הכמות ושולח אותה לספק; ניתן להבחין במחסור עוד לפני שהסחורה אוזלת.

חשבונאות ומסמכים מקוריים AI

תמונת המסמך הופכת לטיוטה ממולאת במערכת ה-ERP

ה-AI סורק את פרטי התשלום, התאריך, הסכומים והשורות מחשבון או משטר משלוח, וה-ERP יוצר טיוטת מסמך ומסמן את השדות שיש לבדוק.

משימת הלקוח

המסמכים המקוריים נשלחו כתמונות וסריקות באמצעות הדואר האלקטרוני ואפליקציות מסרים מיידיים. רואה החשבון העתיק את פרטי התשלום והסכומים באופן ידני, והטעויות התגלו רק בשלב ההתאמה או בעת רישום המסמך.

מה יישמנו
  • אפשרו העלאת תמונות וסריקות של סוג מסמך אחד מוסכם מהדוא"ל, מ-Telegram או מטופס.
  • ה-AI מזהה טקסט, פרטי זיהוי, מספרים, תאריכים, סכומים ושורות בטבלה, יחד עם רמת הביטחון.
  • מערכת ה-ERP מאמתת את הצד הנגדי, את החוזה, את רשימת המוצרים ואת המסים בהתאם למדריכים ולכללים שנקבעו.
  • המערכת יוצרת טיוטה שלא אושרה, מסמנת את השדות השנויים במחלוקת ומעבירה את המסמך לרואה החשבון לאישור.
משך ההשקה 3–5 שבועות
תוצאה מעשית

אין צורך להזין את הנתונים שוב, התמונה המקורית מקושרת למסמך, ומערכת ה-ERP אינה מעבירה את הנתונים עד שהעובד האחראי יאמת את הזיהוי.

תעשיית המזון

ניתן לעקוב אחר המשלוחים ותוקפם, החל מחומרי הגלם ועד למשלוח

הלקוח התקשה לזהות במהירות מאיזו משלוח הגיע המוצר, היכן הוא נמצא ולמי הוא נשלח.

משימת הלקוח

חומרי הגלם נרשמים בסכום כולל, המשלוחים נרשמים באופן חלקי, ובמקרה של בעיה באיכות קשה לקבוע לאן נשלחה אצווה ספציפית.

מה יישמנו
  • הגדרנו את המתכונים, את הכמויות המומלצות ואת התחליפים המותרים לחומרי הגלם.
  • הונהג רישום מפלגתי של קבלת הסחורה, הייצור והאחסון.
  • נוספה אפשרות לבקרת תוקף ומוצאות.
  • קישרנו את המשלוח שיצא להזמנות ולמסמכי המשלוח.
משך ההשקה 8–12 שבועות
תוצאה מעשית

ניתן לאתר את מקור המוצרים בכל משלוח, המלאי נלקח בחשבון בהתאם לתאריך התפוגה, והייצור מתבצע על פי מתכונים עדכניים.

תהליך ההטמעה

כיצד מתבצע תהליך הטמעת ה-ERP

אנו מנתחים את תנועת ההזמנות, הכספים, החומרים והמסמכים, ולאחר מכן בונים שלב אחר שלב מערך עבודה אחיד. לפני ההשקה, הצוות מבין את ההיגיון העומד מאחורי המערכת ובודק אותה במסגרת הפעילות השוטפת שלו.

  1. מנתחים תהליכים ונתונים

    אנו עוקבים אחר מסלול ההזמנה, החל מהבקשה ועד לתשלום, ומהצורך ועד לרכישה, לייצור או למשלוח. אנו מאתרים הזנות ידניות, פערים ברישומים ומקורות לטעויות.

    תוצאת השלבמפת תהליכים וסדרי עדיפויות
  2. מתכננים מעגל אחיד

    אנו מגדירים את המדריכים, המסמכים, הסטטוסים, התפקידים, כללי הרישום והשיתוף בין המחלקות. בנפרד, אנו קובעים את החריגים ואת הגבולות של השלב הראשון.

    תוצאת השלבמודל ERP מתואם
  3. מגדירים ומשלבים

    אנו מגדירים מודולים, בדיקות אוטומטיות וטפסים, ומחברים את מערכת ה-ERP למערכת ה-CRM, לאתר האינטרנט, לבנק, למחסן ולמערכות עבודה אחרות.

    תוצאת השלבמעגל עבודה ואינטגרציות
  4. בודקים ומפעילים

    אנו עוברים על שרשראות הפעולות בפועל, בודקים את היתרות והחישובים, מכשירים את העובדים האחראים ומפעילים את המערכת תוך פיקוח על הפעולות הראשונות.

    תוצאת השלבמערכת שנבדקה והפעלה

בכל שלב אנו מציגים תוצאה ביניים וממשיכים לשלב הבא לאחר תיאום עם הצוות שלכם.

נתחיל מהתהליך שלכם

נברר מה כדאי להפוך לאוטומטי בראש ובראשונה

הראו לנו כיצד התהליך מתנהל כרגע. ננתח את נקודות התורפה ונציע שלב ראשון של אוטומציה שיניב תוצאה מעשית וברורה.

    Статус заявки