תקשורת מבוססת בינה מלאכותית

אוטומציה של התקשורת עם הלקוחות והצוות

אנו מאחדים פניות מ-Telegram, Viber, Instagram Direct, האתר והדוא"ל עם מערכת ה-CRM או שירות התמיכה. הבוטים עונים על שאלות נפוצות, אוספים נתונים, מציגים את הסטטוס ומעבירים את השיחה לעובד כאשר נדרשת התערבות אנושית.

מסגרת תקשורת אחידה

לכל הודעה — הצעד הבא ברור

המערכת מסייעת לקבל פנייה, להבין את ההקשר שלה, לבצע את הפעולה המותרת ולחבר את העובד הנכון בזמן הנכון — ללא צ'אטים מפוזרים ואוטומציה לא שקופה.

מרכז שירות מאוחד

אנו מחברים את הערוצים הזמינים ל-CRM או לשירות התמיכה. השיחה מקבלת מקור, נושא, סטטוס ואחראי, וההיסטוריה נשארת זמינה לצוות.

יועצי בינה מלאכותית וצ'אט-בוטים

ה-AI מגיב על סמך החומרים שאושרו, מבהיר את הבקשה ואוסף נתונים. במקרה של ספק, שאלה מורכבת או בקשה מפורשת, הוא מעביר את השיחה לאדם.

הודעות שירות

אנו שולחים אישורים, תזכורות ועדכוני סטטוס ממערכת ה-CRM, ה-ERP או האתר בהתאם לכללים המוסכמים, תוך התחשבות במנויים, בתבניות הערוץ ובתוצאות המסירה.

עוזרים לצוות

אנו יוצרים ממשק מאובטח לגישה לידע, לדוחות ולפעולות שגרתיות. ההרשאות מוגבלות בהתאם לתפקיד, ושינויים חשובים מחייבים אישור מצד העובד.

תסריטי אוטומציה

כיצד התקשורת הופכת לתהליך מנוהל

הדוגמאות מציגות פרויקטים ברמות מורכבות שונות: החל ממצבי שירות ועד לעוזרי בינה מלאכותית, הפועלים אך ורק עם נתונים מורשים ומעבירים מצבים חריגים לבני אדם.

מכירות רב-ערוציות

פניות ממספר ערוצים נכנסות לאותה תור

האתר, טלגרם, ויבר, אינסטגרם דיירקט ודוא"ל משולבים בתהליך הכולל, עם מקור, אחראי ובקרה על השלב הבא.

משימת הלקוח

המנהלים עונים מתוך חשבונות אישיים וטלפונים אישיים, ולכן תיעוד השיחות מפוזר, קשה לקשר פניות חוזרות ללקוח, והמנהל אינו רואה את העומס הכולל.

מה יישמנו
  • נקבעו הערוצים הנתמכים, סוגי הפניות וכללי זיהוי הלקוח.
  • חיברנו את האינטגרציות הרשמיות של הערוצים ל-CRM או לשירות התמיכה ושמרנו את מקור הפנייה.
  • הגדרנו תורים, אחראים, סטטוסים והודעות על שיחות ללא שלב הבא.
  • ריכזנו היסטוריית התכתבות אחידה ודוח לפי ערוצים, מבלי להעתיק את ההודעות באופן ידני.
משך ההשקה 6–8 שבועות
תוצאה מעשית

הצוות מטפל בפניות על פי הכללים הכלליים, רואה את ההקשר של הלקוח ויכול להמשיך את השיחה, ללא תלות בערוץ שבו היא החלה.

חנות מקוונת

הלקוח מקבל אישור וסטטוס של ההזמנה בערוץ שבחר

מערכות ה-CRM, ה-ERP או האתר עצמם שולחים הודעות שירות ברורות בעת האישור, התשלום, הכנת ההזמנה והעברתה למסירת משלוחים.

משימת הלקוח

הקונים בודקים את הסטטוס באופן ידני, והמנהלים מעתיקים את מספר ההזמנה ואת פרטי המשלוח ממערכת הניהול להודעות.

מה יישמנו
  • תיאמנו את האירועים, הטקסטים, שפת המסר והערוצים שהלקוח הסכים להם.
  • קישרנו את סטטוסי ההזמנה לערוץ העסקי הרשמי ולתבניות המאושרות.
  • נוספה הפניה להזמנה או למשלוח, וכן ערוץ גיבוי מבוקר במקרה של אי-מסירה.
משך ההשקה 2–3 שבועות
תוצאה מעשית

הלקוח מקבל את הסטטוס העדכני מהמערכת, והמנהל מתערב רק במקרים שבהם לא ניתן לפתור את הבעיה באמצעות הודעת שירות.

קטלוג של חברת תיירות AI

יועץ ה-AI בוחר אפשרות בהתאם לנתוני החברה

היועץ מברר את המשימה, מחפש תשובה בקטלוג ובמאגר הידע, מסביר את ההבדלים ומעביר למנהל את כל המידע שנאסף.

משימת הלקוח

ללקוח קשה לבחור בין שירותים דומים, והצוות חוזר על אותן הסברים ומבזבז זמן על פניות לא מפורטות.

מה יישמנו
  • הכנו תיאורים, מפרטים, מגבלות וכללי בחירה שאושרו.
  • ה-AI שואל שאלות הבהרה ומקבל מידע על מחירים, זמינות או תנאים אך ורק ממקורות מחוברים.
  • התשובה כוללת אפשרויות מתאימות ונתונים בסיסיים, אך אינה ממציאה מאפיינים והבטחות.
  • במקרה של מחסור בנתונים או חוסר נכונות לרכישה, השיחה, יחד עם סיכום קצר, מועברת למנהל.
משך ההשקה 5–8 שבועות
תוצאה מעשית

הלקוח מתמצא בהצעה מהר יותר, והמנהל פותח את השיחה עם דרישות שכבר נאספו ורואה על אילו נתונים מבוססת ההמלצה.

רישום ושירותים

ההקלטה, התזכורת וההעברה פועלות כתסריט אחד

לאחר ביצוע ההזמנה, הלקוח מקבל אישור, תזכורת ואפשרות מאובטחת לאשר את הביקור או לבקש לדחות אותו.

משימת הלקוח

המנהל שולח תזכורות ידניות לגבי ביקורים, השינויים נשלחים לצ'אטים שונים, והלוח מתעדכן באיחור.

מה יישמנו
  • קישור לוח הזמנים וכרטיס הלקוח לערוץ ההתראות שנבחר.
  • הגדרנו אישור ותזכורת לפי זמן ומצב הרישום.
  • בקשת ההעברה יוצרת משימה או מציעה רק משבצות זמן פנויות בפועל.
  • שינויים שנויים במחלוקת ותנאים מיוחדים מועברים למנהל המערכת.
משך ההשקה 3–5 שבועות
תוצאה מעשית

לוח הזמנים וההודעות משתמשים באותו סטטוס של רשומה, והמנהל רואה את האישורים ואת בקשות הדחייה במערכת העבודה.

שירות לקוחות AI

ה-AI מטפל בשאלות נפוצות ומכין פנייה למומחה

צוות התמיכה הראשוני מספק תשובות על סמך מאגר הידע, מברר פרטים ומעביר שאלות מורכבות לצוות התמיכה המתקדם, יחד עם תיעוד השיחה.

משימת הלקוח

המומחים חוזרים על אותן הוראות, ואילו פניות ללא מספר הזמנה, צילום מסך או תיאור הבעיה מצריכות מספר הבהרות.

מה יישמנו
  • הבחינו בין הנושאים שניתן לענות עליהם באופן אוטומטי, לבין השאלות הדורשות התערבות של מומחה.
  • חיברנו מאגר ידע מאומת הכולל את גרסאות החומרים ואת בעלי התוכן.
  • ה-AI אוסף את מספר ההזמנה, המכשיר, השגיאה והקבצים המצורפים בהתאם לתסריט של הנושא הספציפי.
  • במקרה של רמת ביטחון נמוכה, תוצאה שלילית או בקשה מיוחדת, נוצר כרטיס והטיפול מועבר לאדם.
משך ההשקה 4–6 שבועות
תוצאה מעשית

התשובות הסטנדרטיות נותרות אחידות, והמומחה מקבל פנייה מנוסחת הכוללת את ההקשר, במקום הודעה ריקה כמו "לא עובד".

לוגיסטיקה ומשלוחים

סטטוסי המשלוח נשלחים ללא בדיקה ידנית על ידי המנהל

המערכת מודיעה על משלוח, מספר המשלוח, מוכנות למסירה או עיכוב, על סמך נתוני שירות המשלוחים.

משימת הלקוח

הלקוחות שואלים היכן ההזמנה, והמנהל פותח בכל פעם את חשבון המשתמש של חברת ההובלה ומעביר את הסטטוס באופן ידני.

מה יישמנו
  • חיברנו את ה-API של שירותי המשלוחים שבהם אנו משתמשים וקישרנו את תעודת המשלוח להזמנה.
  • זוהו סטטוסים והודעות חשובים, ללא התראות מיותרות.
  • נוספה משימה למנהל בנוגע לעיכוב, החזרה או מצב הדורש טיפול.
משך ההשקה 2–3 שבועות
תוצאה מעשית

הלקוח מקבל מידע על השירות בהתאם לסטטוס המשלוח העדכני, ומצבים חריגים מועברים מיד לעובד האחראי.

תהליך ההטמעה

מפעילים את האוטומציה על בסיס שיחות אמיתיות

נתחיל מתרחיש אחד ברור, נקבע מראש את גבולות האוטומציה ורק לאחר בדיקה נרחיב את הערוצים והפונקציות.

  1. מנתחים פניות וערוצים

    אנו בודקים מאיפה מגיעות ההודעות, אילו שאלות חוזרות על עצמן, היכן נשמר ההיסטוריה ובאיזה שלב יש צורך בעובד.

    תוצאת השלבמפת הערוצים, סוגי השאילתות ונקודות אובדן הקשר
  2. תכנון התסריט והגבולות

    אנו מגדירים תגובות, סטטוסים, מסלולים, תפקידים, הסכמות ופעולות. עבור ה-AI, אנו קובעים בנפרד את מקורות הידע ואת התנאים להעברת המידע לאדם.

    תוצאת השלבתסריט מוסכם הכולל כללי גישה והסלמה
  3. חיבור המערכות והנתונים

    אנו משלבים את הערוצים שנבחרו עם האתר, מערכת ה-CRM, מערכת ה-ERP או שירות התמיכה, מכינים תבניות ובודקים את הנתונים שעליהם תתבסס האוטומציה.

    תוצאת השלבמעגל עבודה בסביבת בדיקה עם יומן אירועים
  4. אנו מבצעים בדיקות ומפעילים

    אנו בודקים דיאלוגים טיפוסיים, שגויים וגבוליים, מכשירים את הצוות, מפעילים זרם מוגבל ומתאימים את התסריט על סמך הפניות בפועל.

    תוצאת השלבהפעלה מבוקרת עם גורמים אחראיים ברורים

תחילה תרחיש יציב — ולאחר מכן ערוצים ותכונות חדשים.

נתחיל מתסריט אחד

נבנה את התשתיות סביב התהליך בפועל

הראו מאיפה מגיעות הפניות ומה הצוות עושה איתן כרגע. נציע שלב ראשון, שניתן לבדוק על בסיס הנתונים שלכם מבלי לשנות את כל הערוצים בבת אחת.

    Статус заявки