מרכז שירות מאוחד
אנו מחברים את הערוצים הזמינים ל-CRM או לשירות התמיכה. השיחה מקבלת מקור, נושא, סטטוס ואחראי, וההיסטוריה נשארת זמינה לצוות.
תקשורת מבוססת בינה מלאכותית
אנו מאחדים פניות מ-Telegram, Viber, Instagram Direct, האתר והדוא"ל עם מערכת ה-CRM או שירות התמיכה. הבוטים עונים על שאלות נפוצות, אוספים נתונים, מציגים את הסטטוס ומעבירים את השיחה לעובד כאשר נדרשת התערבות אנושית.
מסגרת תקשורת אחידה
המערכת מסייעת לקבל פנייה, להבין את ההקשר שלה, לבצע את הפעולה המותרת ולחבר את העובד הנכון בזמן הנכון — ללא צ'אטים מפוזרים ואוטומציה לא שקופה.
אנו מחברים את הערוצים הזמינים ל-CRM או לשירות התמיכה. השיחה מקבלת מקור, נושא, סטטוס ואחראי, וההיסטוריה נשארת זמינה לצוות.
ה-AI מגיב על סמך החומרים שאושרו, מבהיר את הבקשה ואוסף נתונים. במקרה של ספק, שאלה מורכבת או בקשה מפורשת, הוא מעביר את השיחה לאדם.
אנו שולחים אישורים, תזכורות ועדכוני סטטוס ממערכת ה-CRM, ה-ERP או האתר בהתאם לכללים המוסכמים, תוך התחשבות במנויים, בתבניות הערוץ ובתוצאות המסירה.
אנו יוצרים ממשק מאובטח לגישה לידע, לדוחות ולפעולות שגרתיות. ההרשאות מוגבלות בהתאם לתפקיד, ושינויים חשובים מחייבים אישור מצד העובד.
תסריטי אוטומציה
הדוגמאות מציגות פרויקטים ברמות מורכבות שונות: החל ממצבי שירות ועד לעוזרי בינה מלאכותית, הפועלים אך ורק עם נתונים מורשים ומעבירים מצבים חריגים לבני אדם.
האתר, טלגרם, ויבר, אינסטגרם דיירקט ודוא"ל משולבים בתהליך הכולל, עם מקור, אחראי ובקרה על השלב הבא.
המנהלים עונים מתוך חשבונות אישיים וטלפונים אישיים, ולכן תיעוד השיחות מפוזר, קשה לקשר פניות חוזרות ללקוח, והמנהל אינו רואה את העומס הכולל.
מערכות ה-CRM, ה-ERP או האתר עצמם שולחים הודעות שירות ברורות בעת האישור, התשלום, הכנת ההזמנה והעברתה למסירת משלוחים.
הקונים בודקים את הסטטוס באופן ידני, והמנהלים מעתיקים את מספר ההזמנה ואת פרטי המשלוח ממערכת הניהול להודעות.
היועץ מברר את המשימה, מחפש תשובה בקטלוג ובמאגר הידע, מסביר את ההבדלים ומעביר למנהל את כל המידע שנאסף.
ללקוח קשה לבחור בין שירותים דומים, והצוות חוזר על אותן הסברים ומבזבז זמן על פניות לא מפורטות.
לאחר ביצוע ההזמנה, הלקוח מקבל אישור, תזכורת ואפשרות מאובטחת לאשר את הביקור או לבקש לדחות אותו.
המנהל שולח תזכורות ידניות לגבי ביקורים, השינויים נשלחים לצ'אטים שונים, והלוח מתעדכן באיחור.
צוות התמיכה הראשוני מספק תשובות על סמך מאגר הידע, מברר פרטים ומעביר שאלות מורכבות לצוות התמיכה המתקדם, יחד עם תיעוד השיחה.
המומחים חוזרים על אותן הוראות, ואילו פניות ללא מספר הזמנה, צילום מסך או תיאור הבעיה מצריכות מספר הבהרות.
המערכת מודיעה על משלוח, מספר המשלוח, מוכנות למסירה או עיכוב, על סמך נתוני שירות המשלוחים.
הלקוחות שואלים היכן ההזמנה, והמנהל פותח בכל פעם את חשבון המשתמש של חברת ההובלה ומעביר את הסטטוס באופן ידני.
תהליך ההטמעה
נתחיל מתרחיש אחד ברור, נקבע מראש את גבולות האוטומציה ורק לאחר בדיקה נרחיב את הערוצים והפונקציות.
אנו בודקים מאיפה מגיעות ההודעות, אילו שאלות חוזרות על עצמן, היכן נשמר ההיסטוריה ובאיזה שלב יש צורך בעובד.
אנו מגדירים תגובות, סטטוסים, מסלולים, תפקידים, הסכמות ופעולות. עבור ה-AI, אנו קובעים בנפרד את מקורות הידע ואת התנאים להעברת המידע לאדם.
אנו משלבים את הערוצים שנבחרו עם האתר, מערכת ה-CRM, מערכת ה-ERP או שירות התמיכה, מכינים תבניות ובודקים את הנתונים שעליהם תתבסס האוטומציה.
אנו בודקים דיאלוגים טיפוסיים, שגויים וגבוליים, מכשירים את הצוות, מפעילים זרם מוגבל ומתאימים את התסריט על סמך הפניות בפועל.
תחילה תרחיש יציב — ולאחר מכן ערוצים ותכונות חדשים.
נתחיל מתסריט אחד
הראו מאיפה מגיעות הפניות ומה הצוות עושה איתן כרגע. נציע שלב ראשון, שניתן לבדוק על בסיס הנתונים שלכם מבלי לשנות את כל הערוצים בבת אחת.
נדבר על המשימה שלך
ספרו איזה תהליך תרצו להפוך לאוטומטי. נבין את המשימה ונציע צעד ראשון מעשי.