КЕЙСИ ТА СЦЕНАРІЇ

Перетворюємо бізнес-процеси на автоматизовані системи

Реальні сценарії автоматизації продажів, обліку, операцій та комунікацій — з інтеграцією CRM, ERP, веб-сайтів, штучного інтелекту та корпоративних каналів.

Дивитися кейси

Від завдання до працюючої системи

01
Діагностика
Виявляємо ручні операції, затримки та точки втрати даних.
02
Архітектура
Визначаємо системи, обміни та зрозумілий маршрут впровадження.
03
Запуск
Розробляємо рішення поетапно, тестуємо його та навчаємо команду.
04
Розвиток
Вимірюємо ефект і додаємо такі корисні сценарії.

Оптова торгівля

Замовлення з месенджера проходить до відвантаження без ручного перенесення

Заявки надходять через сайт, електронну пошту та Telegram. Менеджер вручну вносить позиції до облікової системи, уточнює залишки та ризикує втратити зміни щодо замовлення.

Завдання клієнта

Що реалізували

Зібрали вхідні заявки в єдину систему CRM.
Налаштували картку замовлення та обов’язкові дані для розрахунку.
Зв’язали підтверджене замовлення з резервом та документами в 1С.
Додано сповіщення для менеджера та клієнта у разі зміни статусу.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

Менеджер обробляє замовлення в рамках одного процесу, склад отримує правильний резерв, а клієнт — своєчасну інформацію про стан замовлення без необхідності надсилати повідомлення вручну.

Послуги B2B

CRM нагадує про наступний контакт раніше, ніж менеджер

Ліди розподіляються вручну, домовленості залишаються в особистих нотатках, а керівник дізнається про угоди, що затягнулися, лише на загальному планерному засіданні.

Завдання клієнта

Що реалізували

Об'єднали форми сайту, дзвінки та робочі канали в CRM.
Налаштували розподіл потенційних клієнтів та етапи кваліфікації.
Додано SLA, завдання та нагадування про наступний контакт.
Підготували щоденний звіт для керівника у Telegram.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

У кожної заявки є відповідальна особа та наступний крок, а причини зупинки угод видно без ручного формування звіту.

Виробництво

Замовлення можна відстежувати від розрахунку собівартості до випуску

Розрахунки, специфікації та план завантаження ведуться в окремих таблицях. Відділ продажів не бачить реальних термінів виробництва, а відділ закупівель запізно дізнається про дефіцит матеріалів.

Завдання клієнта

Що реалізували

Створили єдине виробниче замовлення зі специфікацією.
Пов’язали потребу в матеріалах із залишками та закупівлями.
Налаштували етапи виробництва та контроль планової дати.
Додали статус замовлення для відділу продажів та керівника.

Термін запуску 8–10 тижнів

Практичний результат

Команда працює з однією версією замовлення, заздалегідь бачить нестачу матеріалів і може назвати клієнту обґрунтований термін виконання.

Інтернет-магазин

На сайті відображаються актуальні залишки та статус замовлення

Каталог на сайті оновлюється вручну; після оплати товар може бути відсутнім, і покупець телефонує менеджеру, щоб дізнатися про стан доставки.

Завдання клієнта

Що реалізували

Налагодили обмін даними про товари, ціни та залишки з 1С.
Додано резерв після оформлення та контроль оплати.
Передали замовлення на доставку згідно із заданим сценарієм.
Налаштували автоматичні сповіщення щодо ключових статусів.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Каталог та облік синхронізовані, проданий товар резервується вчасно, а клієнт отримує інформацію про статус без звернення до менеджера.

Виїзний сервіс

Бригада отримує завдання та здає роботу в Telegram

Диспетчер роздає адреси в чатах, фотографії губляться, час виконання фіксується приблизно, а дані про закриття доводиться збирати вручну.

Завдання клієнта

Що реалізували

Створили Telegram-інтерфейс із персональними завданнями.
Додано статуси виїзду, початку та завершення роботи.
Організували завантаження фотографій та обов’язкового звіту.
Перенесли результат у CRM та облік робочого часу.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Диспетчер бачить хід робіт у реальному часі, а звіт, фотографії та фактичний час зберігаються в картці завдання.

Управлінський облік

Керівник відкриває один звіт замість п’яти таблиць

Дані про продажі, оплати, витрати та рекламу зберігаються в різних системах. Щотижневий звіт складається вручну і втрачає актуальність ще до його обговорення.

Завдання клієнта

Що реалізували

Узгодили єдині показники та правила їх розрахунку.
Підключили дані з CRM, 1С та рекламних кабінетів.
Налаштували панель управління, що оновлюється.
Додано контроль відхилень та короткий звіт у Telegram.

Термін запуску 3–4 тижні

Практичний результат

Керівник бачить продажі, гроші та проблемні сфери в одному місці й обговорює рішення, а не звіряє різні таблиці.

Виробництво на замовлення

Виробниче замовлення визначає матеріали та терміни

Після оформлення нового замовлення клієнту доводилося вручну перевіряти матеріали, завантаженість виробництва та можливий термін виконання.

Завдання клієнта

Замовлення розраховується в одній таблиці, специфікація зберігається в іншій, а цех отримує зміни через повідомлення. Через це терміни обіцяються без урахування матеріалів та поточного завантаження.

Що реалізували

Створили єдине виробниче замовлення зі специфікацією та версією змін.
Налаштували розрахунок потребності з урахуванням складських залишків та резервів.
Пов’язали етапи виробництва, відповідальних осіб та планову дату випуску.
Впровадили статус готовності для продажів, закупівель та керівника.

Термін запуску 8–10 тижнів

Практичний результат

Команда працює з однією версією замовлення, заздалегідь бачить дефіцит і надає клієнту термін, виходячи з наявності матеріалів та завантаженості виробництва.

Оптова торгівля

Резерви, закупівлі та кілька складів працюють за загальними правилами

У клієнта є кілька складів, але залишки та резерви доводилося звіряти вручну, а потреби у закупівлі — визначати окремо.

Завдання клієнта

Менеджери обіцяють товар, виходячи із загальної суми залишку, не враховуючи резерви та переміщення. Закупівельник отримує запити в чатах і не бачить пріоритетності потреб.

Що реалізували

Розподілили вільний залишок, резерв та очікувані надходження за складами.
Налаштували резервування після підтвердження замовлення.
Сформували потреби щодо закупівлі з зазначенням пріоритету та необхідної дати.
Додано контроль над надходженням, переміщенням та готовністю до відвантаження.

Термін запуску 6–8 тижнів

Практичний результат

Відділ продажів бачить доступний товар, склад отримує правильні завдання, а відділ закупівель працює з єдиним списком потреб замість повідомлень від менеджерів.

Управлінська аналітика AI

Керівник ставить запитання звичайною мовою й отримує готовий звіт

Запит щодо продажів, менеджера, регіону, періоду або заборгованості контрагента перетворюється на перевірений звіт із систем ERP та CRM із підсумковим листом до керівника.

Завдання клієнта

Щоб відповісти на нове управлінське запитання, співробітникам доводилося завантажувати кілька звітів, узагальнювати їх у таблицях і вручну пояснювати відхилення. Відповідь залежала від наявності аналітика і могла надійти занадто пізно.

Що реалізували

Визначили дозволені показники, звітні дані та права доступу для кожної ролі.
Штучний інтелект розпізнає зміст запиту та перетворює його на структуровані параметри: показник, менеджер, регіон, період та контрагент.
Система перевіряє параметри та виконує запит лише через затверджений звітний шар ERP та CRM.
Штучний інтелект формує лист із таблицею, короткими висновками та посиланням на вихідний звіт; запит та отриманий фрагмент даних зберігаються в журналі.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

Керівник отримує відповідь на робоче запитання без необхідності вручну складати звіт. Усі цифри розраховують системи ERP та CRM, а ШІ відповідає за розуміння запиту та зрозуміле викладення результату.

Невеликий склад

Мінімальний залишок перетворюється на готову заявку постачальнику

Залишки перевіряли вручну, тому товар, що швидко розходився, міг раптово закінчитися, а потреби у закупівлі формувалися з різних джерел.

Завдання клієнта

Заздалегідь визначати позиції, які слід закуповувати, враховувати мінімальний запас та упаковку постачальника й передавати закупнику вже розраховану кількість.

Що реалізували

Визначили мінімальний запас та стандартну упаковку для основних товарів.
Налаштували щоденний список позицій, залишок яких нижчий за мінімальний.
Сформували пропозиції в чернетку заявки для основного постачальника.

Термін запуску 2–3 тижні

Практичний результат

Закупівельник отримує готову чернетку заявки, перевіряє кількість і надсилає її постачальнику; дефіцит стає помітним ще до того, як товар закінчиться.

Бухгалтерія та первинні документи AI

Фото документа перетворюється на заповнену чернетку в ERP

Штучний інтелект зчитує реквізити, дату, суми та рядки з рахунку або накладної, а ERP створює чернетку документа та позначає поля, які потрібно перевірити.

Завдання клієнта

Первинні документи надходили у вигляді фотографій і сканів електронною поштою та через месенджери. Бухгалтер вручну переносив реквізити й суми, а помилки виявлялися вже під час звірки або проведення документа.

Що реалізували

Організували завантаження фотографій та сканів одного узгодженого типу документів з електронної пошти, Telegram або форми.
Штучний інтелект розпізнає текст, реквізити, номер, дату, суми та рядки таблиці разом із рівнем впевненості.
ERP перевіряє контрагента, договір, номенклатуру та податки за довідниками та встановленими правилами.
Система створює чернетку непроведеного документа, позначає спірні поля та надсилає її бухгалтеру для підтвердження.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Необхідність повторно вводити дані зменшується, вихідне зображення пов’язане з документом, а ERP не проводить документ, доки відповідальний співробітник не перевірить результати розпізнавання.

Харчова промисловість

Партії та терміни придатності відстежуються від сировини до відвантаження

Клієнту було важко швидко визначити, з якої партії походить товар, де вона знаходиться і кому була відвантажена.

Завдання клієнта

Сировина списується загальною сумою, партії фіксуються частково, а у разі питань щодо якості складно визначити, куди потрапив конкретний випуск.

Що реалізували

Налаштували рецептури, норми та допустимі заміни сировини.
Запроваджено партійний облік надходження, виробництва та зберігання.
Додано функцію контролю термінів придатності та статусу якості.
Зв’язали випущену партію із замовленнями та відвантажувальними документами.

Термін запуску 8–12 тижнів

Практичний результат

За кожною відправкою можна відстежити походження продукції, при обліку залишків враховується термін придатності, а у виробництві використовуються актуальні рецептури.

Сервісне обслуговування

Договір, виїзд, запчастини та акт об’єднані в одному замовленні

У клієнта договори, виїзди співробітників, використані запчастини та документи щодо робіт велися в різних місцях.

Завдання клієнта

Планові виїзди вносяться до календаря, запчастини списуються пізніше, а акти та витрати доводиться звіряти з договором вручну.

Що реалізували

Створили картки обладнання, договорів та графіків обслуговування.
Створили сервісне замовлення з переліком робіт, виконавців та запчастин.
Пов’язали видачу матеріалів зі складу з конкретним виїздом.
Автоматизували підготовку акта та контроль комплекту закривальних документів.

Термін запуску 6–8 тижнів

Практичний результат

Диспетчер бачить завантаженість бригад, склад — майбутні потреби, а історія обслуговування та фактичні витрати доступні в одному замовленні.

Проєктний бізнес

Бюджет проєкту порівнюється з фактичними витратами в процесі виконання робіт

Клієнт окремо обліковував фактичні витрати за проєктом, тому відхилення від бюджету ставали помітними занадто пізно.

Завдання клієнта

Плановий бюджет затверджується окремо, дані про витрати надходять із бухгалтерії із затримкою, а перевитрата стає помітною лише після закриття місяця.

Що реалізували

Налаштували структуру проєкту, етапи, статті бюджету та ліміти.
Прив’язали заявки на закупівлю, рахунки та платежі до проєкту.
Додано облік часу команд та послуг підрядників.
Підготували план-факт і прогноз завершення за поточними зобов’язаннями.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

Керівник проєкту бачить відхилення до закриття періоду й може скоригувати закупівлі, терміни або обсяг робіт на основі поточних даних.

B2B-замовлення AI

Замовлення з листа або файлу стає чернеткою замовлення в ERP

Штучний інтелект аналізує лист, PDF-файл або Excel-файл клієнта, зіставляє позиції з каталогом і готує замовлення, залишаючи неоднозначні рядки співробітнику.

Завдання клієнта

Клієнти надсилали заявки в різних форматах і використовували власні назви товарів. Менеджер вручну шукав збіги, переносив кількості та реквізити, після чого окремо перевіряв залишки та умови договору.

Що реалізували

Зібрали вхідні листи та вкладення в єдину чергу обробки з прив’язкою до клієнта.
Штучний інтелект виокремлює позиції, кількості, одиниці виміру, адресу та бажану дату поставки.
ERP зіставляє товари, договір, ціни, залишки та кредитний ліміт за суворими правилами; неоднозначні рядки позначаються для перевірки.
Після підтвердження менеджером система створює замовлення, резервує наявний товар і запускає подальший процес.

Термін запуску 6–8 тижнів

Практичний результат

Типові заявки перетворюються на чернетку без ручного перенесення, а нестандартні позиції залишаються під контролем менеджера до формування резерву та оформлення документів.

Імпорт та дистрибуція

Фактична собівартість враховує валюту, логістику та митні витрати

Клієнту доводилося окремо розраховувати реальну собівартість з урахуванням курсу валют, доставки, митних зборів та інших витрат.

Завдання клієнта

Ціна закупівлі змінюється через курс валют, вартість доставки та митні збори. Додаткові витрати розподіляються вручну, тому фактична собівартість з’являється занадто пізно.

Що реалізували

Створили закупівельну поставку з валютою, графіком платежів та очікуваними датами.
Додано контроль етапів перевезення та комплекту документів.
Налагодили розподіл логістичних та митних витрат.
Перерахували фактичну собівартість партій після їх надходження.

Термін запуску 7–9 тижнів

Практичний результат

Відділи закупівель та фінансів бачать повну вартість поставки, а відділ продажів отримує собівартість партії з урахуванням додаткових витрат, а не лише ціни постачальника.

B2B-продажі

Рахунок та статус оплати оновлюються безпосередньо в замовленні

Менеджерам доводилося вручну формувати рахунок, уточнювати надходження оплати у бухгалтерії і лише після цього передавати замовлення на відвантаження.

Завдання клієнта

Менеджери вручну вносять реквізити до рахунку та узгоджують оплату з бухгалтером. Через це відвантаження затримується, а в замовленні залишається застарілий статус.

Що реалізували

Пов’язали підтверджене замовлення з шаблоном рахунку та реквізитами клієнта.
Налаштували оновлення статусу оплати на основі завантаженої банківської виписки.
Після повної оплати надіслали повідомлення менеджеру та складу.

Термін запуску 2–3 тижні

Практичний результат

Менеджер бачить оплату в замовленні та передає його на відвантаження без листування з бухгалтерією; рахунок формується на основі вже перевірених даних.

Оптова торгівля

Замовлення з месенджера проходить до відвантаження без ручного перенесення

Завдання клієнта

Що реалізували

Зібрали вхідні заявки в єдину систему CRM.
Налаштували картку замовлення та обов’язкові дані для розрахунку.
Зв’язали підтверджене замовлення з резервом та документами в 1С.
Додано сповіщення для менеджера та клієнта у разі зміни статусу.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

Виробництво

Замовлення можна відстежувати від розрахунку собівартості до випуску

Завдання клієнта

Що реалізували

Створили єдине виробниче замовлення зі специфікацією.
Пов’язали потребу в матеріалах із залишками та закупівлями.
Налаштували етапи виробництва та контроль планової дати.
Додали статус замовлення для відділу продажів та керівника.

Термін запуску 8–10 тижнів

Практичний результат

Управлінський облік

Керівник відкриває один звіт замість п’яти таблиць

Завдання клієнта

Що реалізували

Узгодили єдині показники та правила їх розрахунку.
Підключили дані з CRM, 1С та рекламних кабінетів.
Налаштували панель управління, що оновлюється.
Додано контроль відхилень та короткий звіт у Telegram.

Термін запуску 3–4 тижні

Практичний результат

B2B-ПОСЛУГИ

Кожна нова заявка отримує відповідального та наступний крок

Запити з веб-сайту, дзвінки та повідомлення з месенджерів потрапляють в одну чергу, а CRM контролює першу відповідь та подальшу комунікацію.

Завдання клієнта

Заявки розподілялися вручну між менеджерами, домовленості залишалися в чатах і нотатках, а про угоди, що застрягли, команда дізнавалася лише на нарадах.

Що реалізували

Підключили форми на сайті, телефонний зв’язок, електронну пошту та робочі месенджери до єдиного потоку вхідних повідомлень.
Налаштували автоматичне призначення відповідального залежно від типу звернення та завантаження команди.
Описали етапи воронки, обов’язкові поля та наступний крок для кожної активної угоди.
Додано контроль SLA, нагадування та щоденний звіт для керівника у Telegram.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Кожен лід має відповідальну особу та заплановану дію. Керівник бачить прострочення та причину зупинки угоди без необхідності вручну складати звіт.

ОПТОВІ ПРОДАЖІ

Комерційна пропозиція формується на основі актуальних цін та умов

Менеджер формує пропозицію на основі даних угоди, а нестандартна знижка проходить узгодження за заданим маршрутом.

Завдання клієнта

Пропозиції складалися вручну у Word та Excel, ціни копіювалися з різних файлів, а історія узгодження знижок губилася у листуванні.

Що реалізували

Інтегрували CRM із номенклатурою, цінами та залишками в 1С.
Створили шаблон комерційної пропозиції з автоматичним заповненням реквізитів та змісту замовлення.
Налаштували схему узгодження знижок та особливих умов.
Зафіксували відправлення документа та створили завдання щодо наступного контакту.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Команда працює з актуальними умовами, рідше плутається у версіях документів, а вся історія пропозиції зберігається в рамках угоди.

УПРАВЛІННЯ ПРОДАЖАМИ AI

Керівник ставить запитання щодо воронки та отримує звіт у листі

Запит щодо конверсії, менеджера, регіону, джерела, періоду або прострочених угод перетворюється на перевірений CRM-звіт із короткими висновками.

Завдання клієнта

Щоб вирішити нове управлінське питання, керівник чекав на дані від аналітика або просив менеджерів зібрати цифри вручну. Різні фільтри та версії таблиць давали суперечливі результати.

Що реалізували

Визначено дозволені показники, зрізи, звітні форми та дані, доступні для кожної ролі.
Штучний інтелект розуміє запит і перетворює його на структуровані параметри: воронка, менеджер, регіон, джерело, період та статус угоди.
CRM перевіряє права та розраховує показники лише через затверджений звітний шар.
Штучний інтелект готує лист із таблицею, короткими висновками та посиланням на вихідний звіт; запит і набір фільтрів зберігаються в журналі.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Керівник отримує узгоджену відповідь без необхідності вручну складати таблиці. Цифри обчислює CRM, а штучний інтелект розуміє запит і пояснює результат зрозумілою мовою.

PROM.UA ТА ІНТЕРНЕТ-МАГАЗИНИ

Замовлення з маркетплейсу одразу перетворюється на угоду в CRM

Нові замовлення та повідомлення Prom.ua потрапляють у загальну чергу разом із джерелом, контактами та складом покупки — без ручного перенесення.

Завдання клієнта

Менеджери перевіряли кабінет маркетплейсу окремо, переносили замовлення в CRM вручну і могли запізно помітити повідомлення покупця або змінити статус обробки.

Що реалізували

Підключили публічний API Prom.ua лише до замовлень і повідомлень одного магазину.
Зіставили дані про клієнта, товари, джерело та спосіб оплати з полями CRM і додали функцію пошуку дублікатів.
Налаштували призначення відповідального, завдання на підтвердження та зворотну синхронізацію робочого статусу замовлення.

Термін запуску 2–3 тижні

Практичний результат

Замовлення з’являється у відповідального менеджера без повторного введення, а поточний статус залишається узгодженим між CRM та кабінетом продавця.

ВІДДІЛ ПРОДАЖІВ AI

Розмова з клієнтом перетворюється на заповнену картку та завдання

Штучний інтелект аналізує дзвінок або зустріч, виділяє потреби, заперечення та домовленості, а менеджер одним кліком підтверджує оновлення угоди.

Завдання клієнта

Після розмови менеджер відкладав заповнення CRM, записував деталі в нотатки або залишав лише короткий коментар. Наступний співробітник не бачив контексту, а завдання та обіцянки клієнту могли загубитися.

Що реалізували

Додано дозволені записи про телефонні дзвінки та онлайн-зустрічі до відповідної угоди.
Штучний інтелект створює розшифровку та виділяє потребу, продукт, терміни, учасників, заперечення та домовленості.
Система пропонує підсумок, зміни полів та наступний крок, а менеджер підтверджує або виправляє їх на одному екрані.
CRM зберігає посилання на вихідну розмову, оновлює картку та створює підтверджені завдання з датами.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Картка угоди заповнюється одразу після розмови, команда зберігає повний контекст, а обіцянки клієнтам не перетворюються на завдання без підтвердження менеджера.

ОБЛАДНАННЯ ТА ПРОЕКТНІ ПРОДАЖІ

У тривалих угодах вимоги клієнта не втрачаються між етапами

Технічний підбір, демонстрації, технічні характеристики та контактні дані учасників угоди зберігаються в одному робочому контурі.

Завдання клієнта

У процесі тривалого продажу брали участь менеджери, інженери та керівники. Вимоги клієнта передавалися у повідомленнях, документи зберігалися в різних папках, а після зміни відповідальної особи доводилося заново відтворювати контекст.

Що реалізували

Додано структуровану кваліфікацію запиту та обов’язкові технічні параметри.
З угодою пов’язали завдання інженерів, версії технічних умов та результати демонстрацій.
Зафіксували ролі учасників з боку клієнта та історію контактів.
Налаштували контрольні умови переходу між етапами.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Контекст угоди залишається незмінним незалежно від її тривалості та складу команди, а наступний крок зрозумілий усім учасникам процесу.

СЕРВІС ЗА ПІДПИСКОЮ

CRM заздалегідь ініціює продовження договору

Система відстежує терміни надання послуг і ініціює процес продовження ще до закінчення терміну дії договору з клієнтом.

Завдання клієнта

Дати закінчення договорів відстежувалися в таблиці, нагадування залежали від конкретного менеджера, а частина клієнтів отримувала пропозицію щодо продовження занадто пізно.

Що реалізували

Перенесли до CRM терміни дії договорів, перелік послуг та умови обслуговування.
Налаштували автоматичне створення угоди на продовження терміну дії за заданий період.
Додано ланцюжок повідомлень клієнту та завдання відповідальному менеджеру.
Ми підготували шаблон пропозиції з актуальним переліком послуг.

Термін запуску 3–4 тижні

Практичний результат

Продовження стають плановим процесом: команда заздалегідь бачить обсяг роботи й не веде окремої таблиці контролю.

МЕРЕЖА ФІЛІЙ

Заявки розподіляються за регіоном та поточним завантаженням

CRM визначає відповідний підрозділ, усуває дублі та контролює швидкість першої відповіді.

Завдання клієнта

Центральний відділ маркетингу збирав звернення, а філії вручну сортували загальний потік. Виникали дублікати, суперечливі призначення та затримки першого контакту.

Що реалізували

Зберегли джерело, регіон та інформацію про товар для кожного звернення.
Налаштували правила маршрутизації з урахуванням території та доступності команди.
Додано функцію пошуку дублікатів за номером телефону, електронною адресою та реквізитами компанії.
Вивели показники SLA та завантаженості філій на загальну інформаційну панель.

Термін запуску 4–5 тижнів

Практичний результат

Розподіл стає прозорим, джерела заявок зберігаються, а центральна команда бачить швидкість обробки в кожному підрозділі.

ВХІДНІ ПРОДАЖІ AI

Штучний інтелект уточнює потреби та передає менеджеру готовий контекст

У чаті на сайті або в месенджері штучний інтелект розуміє запит у вільному стилі, ставить дозволені уточнювальні запитання та створює кваліфікований лід у CRM.

Завдання клієнта

Нові звернення надходили ввечері та у вихідні, починалися з загальних питань і вимагали однакових уточнень. Менеджер отримував діалог без структури й витрачав час під час першого контакту на повторне збирання вихідних даних.

Що реалізували

Підготували базу знань, перелік обов’язкових питань та межі відповідей для кожного напряму.
Штучний інтелект визначає тему звернення, уточнює відсутні дані та не встановлює ціни, терміни чи комерційні умови.
CRM створює лід із зазначенням джерела, коротким резюме та заповненими полями, а відповідального обирають на основі заданих правил щодо продукту та регіону.
Неоднозначне або делікатне питання одразу передається співробітнику разом із повним листуванням та завданням згідно з SLA.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

Менеджер починає роботу з уже зібраним контекстом, а клієнт отримує першу відповідь у неробочий час. ШІ не приймає комерційних рішень і передає спірні ситуації людині.

Е-КОМЕРЦІЯ ТА ДОСТАВКА

ТТН «Нової пошти» створюється на основі угоди без повторного введення даних

Дані одержувача та замовлення передаються до служби доставки з CRM, а номер і статус відправлення повертаються до картки клієнта.

Завдання клієнта

Після підтвердження замовлення менеджер заново вводив адресу та дані одержувача в кабінеті перевізника, копіював номер ТТН у CRM і вручну перевіряв доставку.

Що реалізували

Підключили API «Нової пошти» та обмежили сценарій одним типовим маршрутом відправлення.
Налаштували створення експрес-накладної на основі перевірених полів замовлення та збереження номера в CRM.
Додано оновлення статусу доставки та завдання для менеджера щодо відправлень, що потребують уваги.

Термін запуску 2–3 тижні

Практичний результат

Менеджер оформлює типову відправку з угоди, клієнт отримує правильний номер, а проблемні доставки не губляться під час ручної перевірки.

УПРАВЛІННЯ ПРОДАЖАМИ

Прогноз ґрунтується на діях у угодах, а не на відчуттях

До прогнозу потрапляють угоди з підтвердженим етапом, датою наступного контакту та реальною активністю менеджера.

Завдання клієнта

Етапи оновлювалися нерегулярно, очікувана дата закриття не відповідала дійсності, а щотижневий прогноз складався на основі слів менеджерів.

Що реалізували

Зробили наступний крок та його дату обов’язковими для активної угоди.
Налаштували ймовірності та правила переходу для етапів воронки.
Додано звіти щодо прострочених угод та угод, які вже давно не рухалися.
Створили щотижневий звіт із прогнозом для керівника у Telegram.

Термін запуску 3–4 тижні

Практичний результат

Прогноз ґрунтується на фактичній активності щодо угод, а керівник швидше помічає ризики та моменти, коли команді потрібна допомога.

Послуги B2B

CRM нагадує про наступний контакт раніше, ніж менеджер

Завдання клієнта

Що реалізували

Об'єднали форми сайту, дзвінки та робочі канали в CRM.
Налаштували розподіл потенційних клієнтів та етапи кваліфікації.
Додано SLA, завдання та нагадування про наступний контакт.
Підготували щоденний звіт для керівника у Telegram.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Каталог інтернет-магазину

Товари з таблиць постачальників потрапляють до каталогу без ручного перенесення

Excel, CSV або API постачальників оновлюють картки, ціни та наявність товарів згідно із заданими правилами.

Завдання клієнта

Менеджери вручну переносили сотні рядків із різних прайсів. Назви та артикули відрізнялися, обов’язкові характеристики пропускалися, а ціни та залишки на сайті швидко застарівали.

Що реалізували

Налаштували окремі правила імпорту для кожного формату постачальника.
Порівняли товари за артикулом, брендом та службовими ідентифікаторами.
Додано перевірку обов’язкових полів, валюти, націнки та допустимих залишків.
Проблемні рядки додаються до звіту, а правильні оновлюються згідно з графіком.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Каталог оновлюється за встановленим графіком, а менеджер розглядає лише винятки, замість того щоб повторно вводити весь прайс-лист.

Управління сайтом AI

Менеджер керує сайтом через Telegram за допомогою звичайних повідомлень

Штучний інтелект розуміє запит, готує зміни відповідно до стилю сайту та показує результат перед публікацією.

Завдання клієнта

Щоб замінити банер, запустити акцію, змінити ціну або створити сторінку, менеджеру доводилося заходити в адмінку або доручати це розробнику й окремо пояснювати суть справи.

Що реалізували

Telegram-бот приймає повідомлення, зображення або файл і визначає дозволений тип операції.
Штучний інтелект враховує структуру та візуальні правила сайту, а потім формує чернетку та посилання на попередній перегляд.
Ціни, масові зміни та публікація нових сторінок вимагають призначення відповідального співробітника та його явного підтвердження.
Після підтвердження дія виконується через API, записується в журнал і може бути скасована.

Термін запуску 6–10 тижнів

Практичний результат

Команда швидше оновлює контент, акції, зображення та товари, зберігаючи контроль над публікацією та важливими змінами.

Обробка замовлень

Замовлення надходить із сайту до CRM, оплата та доставка здійснюються без повторного введення даних

Дані покупця, склад замовлення, платіж та відправлення передаються між системами автоматично.

Завдання клієнта

Після оформлення замовлення менеджер вносив дані до CRM, перевіряв оплату, створював відправлення та вручну повідомляв клієнту про статус. Помилки затримували комплектування та доставку.

Що реалізували

Передали замовлення та джерело звернення до CRM із зазначенням відповідальної особи та контрольного терміну.
Пов'язали платіжний статус із резервом та подальшою обробкою замовлення.
Створили відправлення у службі доставки на основі перевірених даних замовлення.
Відновили номер накладної, статуси в кабінеті клієнта та повідомлення.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

Одне замовлення зберігає єдиний склад і статус на всьому шляху, а менеджер працює з винятками замість копіювання даних.

Залишки та документи AI

Фото накладної стає підтвердженням руху товару та новим залишком на сайті

Штучний інтелект розпізнає документ, CRM або ERP вносить підтверджену зміну, а сайт отримує актуальну інформацію про наявність товару.

Завдання клієнта

Накладні надходили на папері або в чатах, а залишки виправлялися окремо в обліковій системі та на сайті. Прийом і витрату можна було переплутати, а неточне розпізнавання могло б вплинути на продажі.

Що реалізували

Менеджер надсилає фото до бота та вказує або підтверджує тип операції: надходження від постачальника або витрата під час відвантаження.
Штучний інтелект виокремлює контрагента, позиції та кількість, а потім зіставляє їх із номенклатурою CRM або ERP.
Недостовірні збіги виділяються, а документ та рух товару створюються лише після перевірки співробітником.
CRM або ERP залишається джерелом інформації про залишок товару та передає підтверджену наявність товару інтернет-магазину.

Термін запуску 8–12 тижнів

Практичний результат

Фото прискорює введення даних документа, але не змінює залишки безпосередньо: облік залишається під контролем, а сайт отримує вже підтверджені дані.

Оплата та повторні продажі

Неоплачене замовлення супроводжується зрозумілою процедурою повернення товару

Сайт враховує статус оплати, термін резервування та обраний канал зв’язку з клієнтом.

Завдання клієнта

Частина покупців не завершувала оплату через помилку, відволікання або незрозумілий наступний крок. Менеджери помічали такі замовлення занадто пізно і зв’язувалися з клієнтами вручну.

Що реалізували

Ми відстежуємо незавершені платежі та не надсилаємо нагадування щодо замовлень, які вже оплачено.
Надсилаємо клієнту безпечне посилання для продовження оплати у дозволеному каналі.
Створюємо завдання для менеджера щодо важливих замовлень або повторних помилок.
Після закінчення терміну знімаємо резерв відповідно до правил магазину.

Термін запуску 2–4 тижні

Практичний результат

Клієнт може продовжити покупку без створення нового замовлення, а команда бачить ті замовлення, де дійсно потрібна допомога.

Вміст каталогу AI

Дані постачальника перетворюються на готовий чернетку картки товару

Штучний інтелект збирає опис та SEO-поля лише з підтверджених характеристик, а публікацію затверджує редактор.

Завдання клієнта

У постачальника були артикули та технічні параметри, але не було уніфікованих назв, зрозумілих описів, категорій та текстів для інтернет-магазину.

Що реалізували

Зібрали дозволені джерела даних та обов’язкові характеристики для кожної категорії.
Штучний інтелект формує чернетку назви, опису, переваг, SEO-полів та підписів до зображень без вигаданих характеристик.
Правила перевіряють одиниці виміру, заборонені формулювання та відповідність фактам, наданим постачальником.
Редактор порівнює вихідні дані та публікує картку або повертає її на доопрацювання.

Термін запуску 4–7 тижнів

Практичний результат

Редактор отримує заповнену структуровану картку й витрачає час на перевірку змісту, а не на складання тексту з нуля.

B2B-продажі

B2B-клієнт бачить свої ціни, залишки та документи в особистому кабінеті

Умови контрагента надходять із CRM або ERP, а повторне замовлення оформлюється на основі історії.

Завдання клієнта

Оптові покупці запитували у менеджера про ціни, наявність товару, рахунки та попередні замовлення. Умови відрізнялися залежно від договору, тому звичайний публічний каталог не підходив.

Що реалізували

Пов'язали обліковий запис на сайті з карткою контрагента та його договором.
Показуємо індивідуальні ціни, доступні залишки та дозволений асортимент із CRM або ERP.
Додано можливість повторного замовлення, завантаження документів та запит на особливі умови.
Замовлення та звернення зберігаються у загальному каналі зв’язку з відповідальним менеджером.

Термін запуску 8–14 тижнів

Практичний результат

Клієнт самостійно вирішує типові питання, а менеджер долучається до узгодження умов та складних угод.

Підбір товару AI

AI-консультант підбирає товар відповідно до завдання та передає менеджеру готовий контекст

Консультант спирається на актуальний каталог та обмеження, уточнює потреби та передає складний запит клієнту.

Завдання клієнта

Покупцеві було важко зробити вибір серед схожих товарів, а менеджери знову й знову ставили одні й ті самі запитання. Звичайний чат не враховував реальні характеристики, ціни та наявність товару.

Що реалізували

Штучний інтелект шукає відповіді лише серед затверджених даних каталогу, інструкцій та правил підбору.
Ціна та наявність запитуються на сайті або в CRM у момент надання відповіді й не генеруються моделлю.
Консультант задає уточнювальні запитання, порівнює відповідні варіанти та пояснює відмінності.
У разі нестандартного завдання діалог передається менеджеру разом із вимогами клієнта та обраними товарами.

Термін запуску 6–10 тижнів

Практичний результат

Покупець швидше знаходить підходящі варіанти, а менеджер продовжує розмову, вже маючи повне уявлення про ситуацію.

Інтернет-магазин

На сайті відображаються актуальні залишки та статус замовлення

Завдання клієнта

Що реалізували

Налагодили обмін даними про товари, ціни та залишки з 1С.
Додано резерв після оформлення та контроль оплати.
Передали замовлення на доставку згідно із заданим сценарієм.
Налаштували автоматичні сповіщення щодо ключових статусів.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Омніканальні продажі

Запити з кількох каналів потрапляють в одну чергу

Веб-сайт, Telegram, Viber, Instagram Direct та електронна пошта інтегруються в загальний процес із джерелом, відповідальним та контролем наступного кроку.

Завдання клієнта

Менеджери відповідають із особистих кабінетів та з мобільних телефонів, тому історія діалогу розрізнена, повторні звернення важко пов’язати з клієнтом, а керівник не бачить загального навантаження.

Що реалізували

Визначено підтримувані канали, типи звернень та правила ідентифікації клієнта.
Підключили офіційні інтеграції каналів до CRM або служби підтримки та зберегли джерело звернення.
Налаштували черги, відповідальних, статуси та сповіщення про діалоги без наступного кроку.
Створили єдиний архів листування та звіт за каналами без необхідності копіювати повідомлення вручну.

Термін запуску 6–8 тижнів

Практичний результат

Команда обробляє звернення згідно із загальними правилами, бачить контекст клієнта і може продовжити діалог незалежно від того, у якому каналі він розпочався.

Інтернет-магазин

Клієнт отримує підтвердження та статус замовлення в обраному каналі

CRM, ERP або сайт самостійно надсилають зрозумілі повідомлення про стан виконання замовлення під час підтвердження, оплати, формування та передачі замовлення до служби доставки.

Завдання клієнта

Покупці перевіряють статус вручну, а менеджери копіюють номер замовлення та дані про доставку з облікової системи у повідомлення.

Що реалізували

Узгодили події, тексти, стиль повідомлень та канали, на які клієнт дав згоду.
Пов'язали статуси замовлення з офіційним бізнес-каналом та дозволеними шаблонами.
Додано посилання на замовлення або доставку, а також контрольований резервний канал на випадок недоставки.

Термін запуску 2–3 тижні

Практичний результат

Клієнт отримує актуальний статус із системи, а менеджер втручається лише у випадках, коли проблему неможливо вирішити за допомогою сервісного повідомлення.

Каталог туристичної компанії AI

AI-консультант підбирає варіант на основі даних компанії

Консультант уточнює завдання, шукає відповідь у каталозі та базі знань, пояснює відмінності та передає менеджеру зібрану інформацію.

Завдання клієнта

Клієнту важко зробити вибір серед схожих послуг, а команда повторює одні й ті самі пояснення та витрачає час на неповні запити.

Що реалізували

Підготували затверджені описи, характеристики, обмеження та правила підбору.
Штучний інтелект задає уточнювальні запитання та отримує інформацію про ціни, наявність або умови виключно з підключених джерел.
Відповідь містить відповідні варіанти та вихідні дані, але не вигадує характеристики та обіцянки.
У разі відсутності даних або готовності до покупки діалог разом із коротким резюме передається менеджеру.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

Клієнт швидше орієнтується в пропозиції, а менеджер розпочинає розмову, маючи вже зібрані вимоги, і бачить, на яких даних ґрунтується рекомендація.

Реєстрація та сервісні послуги

Запис, нагадування та перенесення працюють як єдиний сценарій

Після бронювання клієнт отримує підтвердження, нагадування та безпечну можливість підтвердити або подати запит на перенесення візиту.

Завдання клієнта

Адміністратор вручну нагадує про візити, повідомлення надходять у різні чати, а календар оновлюється із затримкою.

Що реалізували

Прив’язали розклад та картку клієнта до обраного каналу сповіщень.
Налаштували підтвердження та нагадування щодо часу та статусу запису.
Запит на перенесення створює завдання або пропонує лише ті інтервали, які насправді є вільними.
Неоднозначні зміни та особливі умови передаються адміністратору.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Розклад та повідомлення використовують один статус запису, а адміністратор бачить підтвердження та запити на перенесення у робочій системі.

Підтримка клієнтів AI

Штучний інтелект обробляє типові запитання та створює звернення до фахівця

Перша лінія надає відповіді на основі бази знань, уточнює деталі та передає складне запитання до служби підтримки разом з історією діалогу.

Завдання клієнта

Фахівці повторюють однакові інструкції, а звернення без номера замовлення, скріншоту чи опису проблеми вимагають кількох уточнень.

Що реалізували

Розділили теми, на які можна відповісти автоматично, та запитання, що вимагають залучення фахівця.
Підключили перевірену базу знань із версіями матеріалів та власниками контенту.
Штучний інтелект збирає номер замовлення, інформацію про пристрій, опис помилки та вкладення відповідно до сценарію конкретної теми.
У разі низького рівня впевненості, негативної реакції або спеціального запиту створюється квиток і здійснюється передача людині.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Типові відповіді залишаються однаковими, а фахівець отримує оформлене звернення з контекстом замість порожнього повідомлення «не працює».

Логістика та доставка

Статуси доставки надходять без ручної перевірки менеджером

Система повідомляє про відправлення, номер накладної, готовність до видачі або затримку на підставі даних служби доставки.

Завдання клієнта

Клієнти запитують, де їхнє замовлення, а менеджер щоразу відкриває особистий кабінет перевізника й вручну надсилає інформацію про статус.

Що реалізували

Підключили API відповідних служб доставки та пов’язали накладну із замовленням.
Визначили важливі статуси та повідомлення без зайвих сповіщень.
Додано завдання менеджеру щодо затримки, повернення або статусу, що потребує вирішення.

Термін запуску 2–3 тижні

Практичний результат

Клієнт отримує інформацію про поточний статус доставки, а нестандартні ситуації одразу надходять до відповідального співробітника.

B2B-замовлення AI

Лист, повідомлення або файл перетворюються на чернетку замовлення, що підлягає перевірці

Штучний інтелект виокремлює позиції та коментарі з тексту у довільній формі, а бізнес-система перевіряє клієнта, товар, ціну та залишок на рахунку до підтвердження співробітником.

Завдання клієнта

Замовлення надходять у вигляді тексту, PDF-файлів або таблиць на електронну пошту та в месенджери. Менеджер вручну переносить рядки і може пропустити уточнення клієнта.

Що реалізували

Узгодили підтримувані формати та обов’язкові дані для створення замовлення.
Штучний інтелект розпізнає позиції, кількість, адресу та коментарі, зберігаючи зв’язок із вихідним повідомленням або файлом.
CRM або ERP детерміновано перевіряє контрагента, номенклатуру, договірну ціну, залишок та обмеження.
Система створює чернетку та позначає розбіжності; відправлення або виконання можливі лише після перевірки співробітником.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

Менеджер перевіряє готовий структурований чернетку та суперечливі рядки, не втрачаючи вихідний запит і не доручаючи штучному інтелекту виконання критичних розрахунків.

Управління та узгодження

Telegram-бот показує звіт і повертає підтверджене рішення

Керівник отримує узгодження та дозволені показники у зручному інтерфейсі, а результат заноситься назад у робочу систему.

Завдання клієнта

Узгодження губляться в групових чатах, а для перевірки статусу керівнику доводиться окремо відкривати CRM, ERP або таблиці.

Що реалізували

Визначено ролі, дозволені команди, показники та дії, які потребують підтвердження.
Налаштували персональні сповіщення з контекстом та посиланням на вихідний об’єкт.
Кнопки підтвердження перевіряють користувача, актуальність статусу та бізнес-правила перед записом.
Усі запити та рішення фіксуються в журналі робочої системи.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Керівник працює з коротким переліком необхідних дій, а система фіксує, хто, коли та на підставі яких даних ухвалив рішення.

Вхідні ліди AI

AI уточнює потреби та направляє лід відповідному менеджеру

Діалог збирає необхідні параметри, розпізнає намір і створює лід із зрозумілим резюме та маршрутом обробки.

Завдання клієнта

Після реклами надходять короткі повідомлення без деталей. Менеджери ставлять однакові запитання, а звернення поза робочим часом чекають на попередню відповідь.

Що реалізували

Визначено обов’язкові запитання, критерії маршрутизації та теми, на які бот не відповідає.
Штучний інтелект веде короткий діалог, фіксує відповіді та чітко повідомляє про передачу запиту співробітнику.
Детерміновані правила визначають напрямок, регіон та черговість менеджерів.
CRM отримує джерело, контакти, параметри запиту, резюме та повну історію спілкування.

Термін запуску 4–7 тижнів

Практичний результат

Менеджер отримує оформлений лід із контекстом і починає з конкретної розмови, а неоднозначні запити не класифікуються без участі людини.

Внутрішня база знань AI

Співробітник отримує відповідь на основі актуального внутрішнього джерела

AI-помічник шукає інструкції, регламенти та інформаційні матеріали щодо прав користувача та вказує, звідки взято відповідь.

Завдання клієнта

Знання розкидані по документах і чатах, нові співробітники ставлять одні й ті самі запитання, а застарілу інструкцію важко відрізнити від чинної.

Що реалізували

Визначили власників знань, актуальні джерела, версії документів та правила оновлення.
Налаштували пошук лише серед дозволених матеріалів з урахуванням ролі співробітника.
Штучний інтелект формує коротку відповідь із посиланнями на використані розділи та вказує на відсутність даних.
Запитання, на які немає підтвердженої відповіді, надсилаються відповідальному за процес і додаються до черги на вдосконалення бази знань.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

Команда швидше знаходить робочу інструкцію та бачить джерело відповіді, а помічник не відкриває документи, що виходять за межі ролі користувача.

Виїзний сервіс

Бригада отримує завдання та здає роботу в Telegram

Завдання клієнта

Що реалізували

Створили Telegram-інтерфейс із персональними завданнями.
Додано статуси виїзду, початку та завершення роботи.
Організували завантаження фотографій та обов’язкового звіту.
Перенесли результат у CRM та облік робочого часу.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

Вебсайти Управління сайтом AI

Менеджер керує сайтом через Telegram за допомогою звичайних повідомлень

Завдання клієнта

Що реалізували

Telegram-бот приймає повідомлення, зображення або файл і визначає дозволений тип операції.
Штучний інтелект враховує структуру та візуальні правила сайту, а потім формує чернетку та посилання на попередній перегляд.
Ціни, масові зміни та публікація нових сторінок вимагають призначення відповідального співробітника та його явного підтвердження.
Після підтвердження дія виконується через API, записується в журнал і може бути скасована.

Термін запуску 6–10 тижнів

Практичний результат

Чат-боти Каталог туристичної компанії AI

AI-консультант підбирає варіант на основі даних компанії

Завдання клієнта

Що реалізували

Підготували затверджені описи, характеристики, обмеження та правила підбору.
Штучний інтелект задає уточнювальні запитання та отримує інформацію про ціни, наявність або умови виключно з підключених джерел.
Відповідь містить відповідні варіанти та вихідні дані, але не вигадує характеристики та обіцянки.
У разі відсутності даних або готовності до покупки діалог разом із коротким резюме передається менеджеру.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

CRM УПРАВЛІННЯ ПРОДАЖАМИ AI

Керівник ставить запитання щодо воронки та отримує звіт у листі

Завдання клієнта

Що реалізували

Визначено дозволені показники, зрізи, звітні форми та дані, доступні для кожної ролі.
Штучний інтелект розуміє запит і перетворює його на структуровані параметри: воронка, менеджер, регіон, джерело, період та статус угоди.
CRM перевіряє права та розраховує показники лише через затверджений звітний шар.
Штучний інтелект готує лист із таблицею, короткими висновками та посиланням на вихідний звіт; запит і набір фільтрів зберігаються в журналі.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

ERP Управлінська аналітика AI

Керівник ставить запитання звичайною мовою й отримує готовий звіт

Завдання клієнта

Що реалізували

Визначили дозволені показники, звітні дані та права доступу для кожної ролі.
Штучний інтелект розпізнає зміст запиту та перетворює його на структуровані параметри: показник, менеджер, регіон, період та контрагент.
Система перевіряє параметри та виконує запит лише через затверджений звітний шар ERP та CRM.
Штучний інтелект формує лист із таблицею, короткими висновками та посиланням на вихідний звіт; запит та отриманий фрагмент даних зберігаються в журналі.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

Вебсайти Залишки та документи AI

Фото накладної стає підтвердженням руху товару та новим залишком на сайті

Завдання клієнта

Що реалізували

Менеджер надсилає фото до бота та вказує або підтверджує тип операції: надходження від постачальника або витрата під час відвантаження.
Штучний інтелект виокремлює контрагента, позиції та кількість, а потім зіставляє їх із номенклатурою CRM або ERP.
Недостовірні збіги виділяються, а документ та рух товару створюються лише після перевірки співробітником.
CRM або ERP залишається джерелом інформації про залишок товару та передає підтверджену наявність товару інтернет-магазину.

Термін запуску 8–12 тижнів

Практичний результат

Чат-боти Підтримка клієнтів AI

Штучний інтелект обробляє типові запитання та створює звернення до фахівця

Завдання клієнта

Що реалізували

Розділили теми, на які можна відповісти автоматично, та запитання, що вимагають залучення фахівця.
Підключили перевірену базу знань із версіями матеріалів та власниками контенту.
Штучний інтелект збирає номер замовлення, інформацію про пристрій, опис помилки та вкладення відповідно до сценарію конкретної теми.
У разі низького рівня впевненості, негативної реакції або спеціального запиту створюється квиток і здійснюється передача людині.

Термін запуску 4–6 тижнів

Практичний результат

CRM ВІДДІЛ ПРОДАЖІВ AI

Розмова з клієнтом перетворюється на заповнену картку та завдання

Завдання клієнта

Що реалізували

Додано дозволені записи про телефонні дзвінки та онлайн-зустрічі до відповідної угоди.
Штучний інтелект створює розшифровку та виділяє потребу, продукт, терміни, учасників, заперечення та домовленості.
Система пропонує підсумок, зміни полів та наступний крок, а менеджер підтверджує або виправляє їх на одному екрані.
CRM зберігає посилання на вихідну розмову, оновлює картку та створює підтверджені завдання з датами.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

ERP Бухгалтерія та первинні документи AI

Фото документа перетворюється на заповнену чернетку в ERP

Завдання клієнта

Що реалізували

Організували завантаження фотографій та сканів одного узгодженого типу документів з електронної пошти, Telegram або форми.
Штучний інтелект розпізнає текст, реквізити, номер, дату, суми та рядки таблиці разом із рівнем впевненості.
ERP перевіряє контрагента, договір, номенклатуру та податки за довідниками та встановленими правилами.
Система створює чернетку непроведеного документа, позначає спірні поля та надсилає її бухгалтеру для підтвердження.

Термін запуску 3–5 тижнів

Практичний результат

Вебсайти Вміст каталогу AI

Дані постачальника перетворюються на готовий чернетку картки товару

Завдання клієнта

Що реалізували

Зібрали дозволені джерела даних та обов’язкові характеристики для кожної категорії.
Штучний інтелект формує чернетку назви, опису, переваг, SEO-полів та підписів до зображень без вигаданих характеристик.
Правила перевіряють одиниці виміру, заборонені формулювання та відповідність фактам, наданим постачальником.
Редактор порівнює вихідні дані та публікує картку або повертає її на доопрацювання.

Термін запуску 4–7 тижнів

Практичний результат

Чат-боти B2B-замовлення AI

Лист, повідомлення або файл перетворюються на чернетку замовлення, що підлягає перевірці

Завдання клієнта

Що реалізували

Узгодили підтримувані формати та обов’язкові дані для створення замовлення.
Штучний інтелект розпізнає позиції, кількість, адресу та коментарі, зберігаючи зв’язок із вихідним повідомленням або файлом.
CRM або ERP детерміновано перевіряє контрагента, номенклатуру, договірну ціну, залишок та обмеження.
Система створює чернетку та позначає розбіжності; відправлення або виконання можливі лише після перевірки співробітником.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

Вебсайти Підбір товару AI

AI-консультант підбирає товар відповідно до завдання та передає менеджеру готовий контекст

Завдання клієнта

Що реалізували

Штучний інтелект шукає відповіді лише серед затверджених даних каталогу, інструкцій та правил підбору.
Ціна та наявність запитуються на сайті або в CRM у момент надання відповіді й не генеруються моделлю.
Консультант задає уточнювальні запитання, порівнює відповідні варіанти та пояснює відмінності.
У разі нестандартного завдання діалог передається менеджеру разом із вимогами клієнта та обраними товарами.

Термін запуску 6–10 тижнів

Практичний результат

Чат-боти Вхідні ліди AI

AI уточнює потреби та направляє лід відповідному менеджеру

Діалог збирає необхідні параметри, розпізнає намір і створює лід із зрозумілим резюме та маршрутом обробки.

Завдання клієнта

Що реалізували

Визначено обов’язкові запитання, критерії маршрутизації та теми, на які бот не відповідає.
Штучний інтелект веде короткий діалог, фіксує відповіді та чітко повідомляє про передачу запиту співробітнику.
Детерміновані правила визначають напрямок, регіон та черговість менеджерів.
CRM отримує джерело, контакти, параметри запиту, резюме та повну історію спілкування.

Термін запуску 4–7 тижнів

Практичний результат

CRM ВХІДНІ ПРОДАЖІ AI

Штучний інтелект уточнює потреби та передає менеджеру готовий контекст

Завдання клієнта

Що реалізували

Підготували базу знань, перелік обов’язкових питань та межі відповідей для кожного напряму.
Штучний інтелект визначає тему звернення, уточнює відсутні дані та не встановлює ціни, терміни чи комерційні умови.
CRM створює лід із зазначенням джерела, коротким резюме та заповненими полями, а відповідального обирають на основі заданих правил щодо продукту та регіону.
Неоднозначне або делікатне питання одразу передається співробітнику разом із повним листуванням та завданням згідно з SLA.

Термін запуску 5–7 тижнів

Практичний результат

ERP B2B-замовлення AI

Замовлення з листа або файлу стає чернеткою замовлення в ERP

Завдання клієнта

Що реалізували

Зібрали вхідні листи та вкладення в єдину чергу обробки з прив’язкою до клієнта.
Штучний інтелект виокремлює позиції, кількості, одиниці виміру, адресу та бажану дату поставки.
ERP зіставляє товари, договір, ціни, залишки та кредитний ліміт за суворими правилами; неоднозначні рядки позначаються для перевірки.
Після підтвердження менеджером система створює замовлення, резервує наявний товар і запускає подальший процес.

Термін запуску 6–8 тижнів

Практичний результат

Чат-боти Внутрішня база знань AI

Співробітник отримує відповідь на основі актуального внутрішнього джерела

Завдання клієнта

Що реалізували

Визначили власників знань, актуальні джерела, версії документів та правила оновлення.
Налаштували пошук лише серед дозволених матеріалів з урахуванням ролі співробітника.
Штучний інтелект формує коротку відповідь із посиланнями на використані розділи та вказує на відсутність даних.
Запитання, на які немає підтвердженої відповіді, надсилаються відповідальному за процес і додаються до черги на вдосконалення бази знань.

Термін запуску 5–8 тижнів

Практичний результат

РОЗБЕРЕМО ВАШ ПРОЦЕС

Ваш проєкт може стати наступним наочним прикладом

Покажіть поточний процес — ми знайдемо корисний перший сценарій, оцінимо обсяг робіт і запропонуємо реалістичний план запуску.