AI-КОМУНІКАЦІЇ

Автоматизація комунікацій для клієнтів та команди

Об’єднуємо звернення з Telegram, Viber, Instagram Direct, веб-сайту та електронної пошти з CRM або службою підтримки. Боти відповідають на типові запитання, збирають дані, показують статус і передають діалог співробітнику, коли потрібна допомога людини.

ЄДИНИЙ КОНТУР СПІЛКУВАННЯ

Кожному повідомленню — зрозумілий наступний крок

Система допомагає прийняти звернення, зрозуміти його контекст, виконати дозволену дію та вчасно залучити співробітника — без розрізнених чатів та непрозорої автоматизації.

Єдине вікно для звернень

Підключаємо доступні канали до CRM або служби підтримки. Діалог отримує джерело, тему, статус та відповідальну особу, а історія залишається доступною для команди.

AI-консультанти та чат-боти

Штучний інтелект надає відповіді на основі затверджених матеріалів, уточнює запит і збирає дані. У разі сумнівів, складного питання або явного прохання передає розмову людині.

Повідомлення про обслуговування

Надсилаємо підтвердження, нагадування та статуси з CRM, ERP або веб-сайту згідно з узгодженими правилами, з урахуванням підписки, шаблонів каналу та результату доставки.

Помічники для команди

Створюємо безпечний інтерфейс для доступу до знань, звітів та рутинних дій. Права обмежуються роллю, а важливі зміни потребують підтвердження співробітника.

СЦЕНАРІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ

Як комунікації перетворюються на керований процес

Приклади ілюструють проєкти різного рівня складності: від статусів обслуговування до AI-помічників, які працюють лише з дозволеними даними та передають нестандартні ситуації людині.

Омніканальні продажі

Запити з кількох каналів потрапляють в одну чергу

Веб-сайт, Telegram, Viber, Instagram Direct та електронна пошта інтегруються в загальний процес із джерелом, відповідальним та контролем наступного кроку.
Завдання клієнта

Менеджери відповідають із особистих кабінетів та з мобільних телефонів, тому історія діалогу розрізнена, повторні звернення важко пов’язати з клієнтом, а керівник не бачить загального навантаження.

Що реалізували
  • Визначено підтримувані канали, типи звернень та правила ідентифікації клієнта.
  • Підключили офіційні інтеграції каналів до CRM або служби підтримки та зберегли джерело звернення.
  • Налаштували черги, відповідальних, статуси та сповіщення про діалоги без наступного кроку.
  • Створили єдиний архів листування та звіт за каналами без необхідності копіювати повідомлення вручну.
Термін запуску 6–8 тижнів
Практичний результат

Команда обробляє звернення згідно із загальними правилами, бачить контекст клієнта і може продовжити діалог незалежно від того, у якому каналі він розпочався.

Інтернет-магазин

Клієнт отримує підтвердження та статус замовлення в обраному каналі

CRM, ERP або сайт самостійно надсилають зрозумілі повідомлення про стан виконання замовлення під час підтвердження, оплати, формування та передачі замовлення до служби доставки.
Завдання клієнта

Покупці перевіряють статус вручну, а менеджери копіюють номер замовлення та дані про доставку з облікової системи у повідомлення.

Що реалізували
  • Узгодили події, тексти, стиль повідомлень та канали, на які клієнт дав згоду.
  • Пов'язали статуси замовлення з офіційним бізнес-каналом та дозволеними шаблонами.
  • Додано посилання на замовлення або доставку, а також контрольований резервний канал на випадок недоставки.
Термін запуску 2–3 тижні
Практичний результат

Клієнт отримує актуальний статус із системи, а менеджер втручається лише у випадках, коли проблему неможливо вирішити за допомогою сервісного повідомлення.

Каталог туристичної компанії AI

AI-консультант підбирає варіант на основі даних компанії

Консультант уточнює завдання, шукає відповідь у каталозі та базі знань, пояснює відмінності та передає менеджеру зібрану інформацію.
Завдання клієнта

Клієнту важко зробити вибір серед схожих послуг, а команда повторює одні й ті самі пояснення та витрачає час на неповні запити.

Що реалізували
  • Підготували затверджені описи, характеристики, обмеження та правила підбору.
  • Штучний інтелект задає уточнювальні запитання та отримує інформацію про ціни, наявність або умови виключно з підключених джерел.
  • Відповідь містить відповідні варіанти та вихідні дані, але не вигадує характеристики та обіцянки.
  • У разі відсутності даних або готовності до покупки діалог разом із коротким резюме передається менеджеру.
Термін запуску 5–8 тижнів
Практичний результат

Клієнт швидше орієнтується в пропозиції, а менеджер розпочинає розмову, маючи вже зібрані вимоги, і бачить, на яких даних ґрунтується рекомендація.

Реєстрація та сервісні послуги

Запис, нагадування та перенесення працюють як єдиний сценарій

Після бронювання клієнт отримує підтвердження, нагадування та безпечну можливість підтвердити або подати запит на перенесення візиту.
Завдання клієнта

Адміністратор вручну нагадує про візити, повідомлення надходять у різні чати, а календар оновлюється із затримкою.

Що реалізували
  • Прив’язали розклад та картку клієнта до обраного каналу сповіщень.
  • Налаштували підтвердження та нагадування щодо часу та статусу запису.
  • Запит на перенесення створює завдання або пропонує лише ті інтервали, які насправді є вільними.
  • Неоднозначні зміни та особливі умови передаються адміністратору.
Термін запуску 3–5 тижнів
Практичний результат

Розклад та повідомлення використовують один статус запису, а адміністратор бачить підтвердження та запити на перенесення у робочій системі.

Підтримка клієнтів AI

Штучний інтелект обробляє типові запитання та створює звернення до фахівця

Перша лінія надає відповіді на основі бази знань, уточнює деталі та передає складне запитання до служби підтримки разом з історією діалогу.
Завдання клієнта

Фахівці повторюють однакові інструкції, а звернення без номера замовлення, скріншоту чи опису проблеми вимагають кількох уточнень.

Що реалізували
  • Розділили теми, на які можна відповісти автоматично, та запитання, що вимагають залучення фахівця.
  • Підключили перевірену базу знань із версіями матеріалів та власниками контенту.
  • Штучний інтелект збирає номер замовлення, інформацію про пристрій, опис помилки та вкладення відповідно до сценарію конкретної теми.
  • У разі низького рівня впевненості, негативної реакції або спеціального запиту створюється квиток і здійснюється передача людині.
Термін запуску 4–6 тижнів
Практичний результат

Типові відповіді залишаються однаковими, а фахівець отримує оформлене звернення з контекстом замість порожнього повідомлення «не працює».

Логістика та доставка

Статуси доставки надходять без ручної перевірки менеджером

Система повідомляє про відправлення, номер накладної, готовність до видачі або затримку на підставі даних служби доставки.
Завдання клієнта

Клієнти запитують, де їхнє замовлення, а менеджер щоразу відкриває особистий кабінет перевізника й вручну надсилає інформацію про статус.

Що реалізували
  • Підключили API відповідних служб доставки та пов’язали накладну із замовленням.
  • Визначили важливі статуси та повідомлення без зайвих сповіщень.
  • Додано завдання менеджеру щодо затримки, повернення або статусу, що потребує вирішення.
Термін запуску 2–3 тижні
Практичний результат

Клієнт отримує інформацію про поточний статус доставки, а нестандартні ситуації одразу надходять до відповідального співробітника.

B2B-замовлення AI

Лист, повідомлення або файл перетворюються на чернетку замовлення, що підлягає перевірці

Штучний інтелект виокремлює позиції та коментарі з тексту у довільній формі, а бізнес-система перевіряє клієнта, товар, ціну та залишок на рахунку до підтвердження співробітником.
Завдання клієнта

Замовлення надходять у вигляді тексту, PDF-файлів або таблиць на електронну пошту та в месенджери. Менеджер вручну переносить рядки і може пропустити уточнення клієнта.

Що реалізували
  • Узгодили підтримувані формати та обов’язкові дані для створення замовлення.
  • Штучний інтелект розпізнає позиції, кількість, адресу та коментарі, зберігаючи зв’язок із вихідним повідомленням або файлом.
  • CRM або ERP детерміновано перевіряє контрагента, номенклатуру, договірну ціну, залишок та обмеження.
  • Система створює чернетку та позначає розбіжності; відправлення або виконання можливі лише після перевірки співробітником.
Термін запуску 5–8 тижнів
Практичний результат

Менеджер перевіряє готовий структурований чернетку та суперечливі рядки, не втрачаючи вихідний запит і не доручаючи штучному інтелекту виконання критичних розрахунків.

Управління та узгодження

Telegram-бот показує звіт і повертає підтверджене рішення

Керівник отримує узгодження та дозволені показники у зручному інтерфейсі, а результат заноситься назад у робочу систему.
Завдання клієнта

Узгодження губляться в групових чатах, а для перевірки статусу керівнику доводиться окремо відкривати CRM, ERP або таблиці.

Що реалізували
  • Визначено ролі, дозволені команди, показники та дії, які потребують підтвердження.
  • Налаштували персональні сповіщення з контекстом та посиланням на вихідний об’єкт.
  • Кнопки підтвердження перевіряють користувача, актуальність статусу та бізнес-правила перед записом.
  • Усі запити та рішення фіксуються в журналі робочої системи.
Термін запуску 3–5 тижнів
Практичний результат

Керівник працює з коротким переліком необхідних дій, а система фіксує, хто, коли та на підставі яких даних ухвалив рішення.

Вхідні ліди AI

AI уточнює потреби та направляє лід відповідному менеджеру

Діалог збирає необхідні параметри, розпізнає намір і створює лід із зрозумілим резюме та маршрутом обробки.
Завдання клієнта

Після реклами надходять короткі повідомлення без деталей. Менеджери ставлять однакові запитання, а звернення поза робочим часом чекають на попередню відповідь.

Що реалізували
  • Визначено обов’язкові запитання, критерії маршрутизації та теми, на які бот не відповідає.
  • Штучний інтелект веде короткий діалог, фіксує відповіді та чітко повідомляє про передачу запиту співробітнику.
  • Детерміновані правила визначають напрямок, регіон та черговість менеджерів.
  • CRM отримує джерело, контакти, параметри запиту, резюме та повну історію спілкування.
Термін запуску 4–7 тижнів
Практичний результат

Менеджер отримує оформлений лід із контекстом і починає з конкретної розмови, а неоднозначні запити не класифікуються без участі людини.

Внутрішня база знань AI

Співробітник отримує відповідь на основі актуального внутрішнього джерела

AI-помічник шукає інструкції, регламенти та інформаційні матеріали щодо прав користувача та вказує, звідки взято відповідь.
Завдання клієнта

Знання розкидані по документах і чатах, нові співробітники ставлять одні й ті самі запитання, а застарілу інструкцію важко відрізнити від чинної.

Що реалізували
  • Визначили власників знань, актуальні джерела, версії документів та правила оновлення.
  • Налаштували пошук лише серед дозволених матеріалів з урахуванням ролі співробітника.
  • Штучний інтелект формує коротку відповідь із посиланнями на використані розділи та вказує на відсутність даних.
  • Запитання, на які немає підтвердженої відповіді, надсилаються відповідальному за процес і додаються до черги на вдосконалення бази знань.
Термін запуску 5–8 тижнів
Практичний результат

Команда швидше знаходить робочу інструкцію та бачить джерело відповіді, а помічник не відкриває документи, що виходять за межі ролі користувача.

Виїзний сервіс

Бригада отримує завдання та здає роботу в Telegram
Завдання клієнта

Диспетчер роздає адреси в чатах, фотографії губляться, час виконання фіксується приблизно, а дані про закриття доводиться збирати вручну.

Що реалізували
  • Створили Telegram-інтерфейс із персональними завданнями.
  • Додано статуси виїзду, початку та завершення роботи.
  • Організували завантаження фотографій та обов’язкового звіту.
  • Перенесли результат у CRM та облік робочого часу.
Термін запуску 4–6 тижнів
Практичний результат

Диспетчер бачить хід робіт у реальному часі, а звіт, фотографії та фактичний час зберігаються в картці завдання.

Процес впровадження

Запускаємо автоматизацію на основі реальних діалогів

Починаємо з одного зрозумілого сценарію, заздалегідь визначаємо межі автоматизації і лише після перевірки розширюємо канали та функції.

  1. Розбираємо звернення та канали

    Перевіряємо, звідки надходять повідомлення, які питання повторюються, де зберігається історія та на якому етапі потрібна допомога співробітника.

    Результат етапуКарта каналів, типів запитів та точок втрати контексту

  2. Розробляємо сценарій та межі

    Визначаємо відповіді, статуси, маршрути, ролі, згоди та дії. Для ШІ окремо фіксуємо джерела знань та умови передачі інформації людині.

    Результат етапуУзгоджений сценарій із правилами доступу та ескалації

  3. Підключаємо системи та дані

    Інтегруємо обрані канали з веб-сайтом, CRM, ERP або службою підтримки, готуємо шаблони та перевіряємо дані, на основі яких працюватиме система автоматизації.

    Результат етапуРобочий контур у тестовому середовищі з журналом подій

  4. Тестуємо та запускаємо

    Перевіряємо типові, помилкові та межові діалоги, навчаємо команду, запускаємо обмежений потік і коригуємо сценарій на основі фактичних звернень.

    Результат етапуКонтрольований запуск із чітко визначеними відповідальними особами

Спочатку стабільний сценарій — потім нові канали та функції.

ПОЧНЕМО З ОДНОГО СЦЕНАРІЮ

Організуємо комунікації навколо реального процесу

Покажіть, звідки надходять звернення та що команда з ними робить зараз. Запропонуємо перший етап, який можна перевірити на ваших даних без переналаштування всіх каналів одразу.

    Надсилаючи форму, ви підтверджуєте, що ознайомилися з Політикою конфіденційності.